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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Weaviate

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Weaviate

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Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Firestore und Weaviate oft mit Redis, Microsoft Azure Cosmos DB und PostgreSQL.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenWeaviate  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.A cloud-native, realtime vector search engine integrating scalable machine learning models
Primäres DatenbankmodellDocument StoreVektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,88
Rang#47  Overall
#8  Document Stores
Punkte1,08
Rang#223  Overall
#5  Vektor DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestoregithub.com/­semi-technologies/­weaviate
weaviate.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoreweaviate.io/­developers/­weaviate/­current
EntwicklerGoogleWeaviate B.V.
Erscheinungsjahr20172019
Aktuelle Version1.17, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infocommercial license available with Weaviate Enterprise
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server Betriebssystemegehostet
Datenschemaschemafreiyes, maps to GraphQL interface
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, int, float, geo point, date, cross reference, fuzzy references
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoall data objects are indexed in a semantic vector space (the Contextionary), all primitive fields are indexed
SQL infoSupport of SQLneinGraphQL is used as query language
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
GraphQL query language
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsnein
Triggersyes, with Cloud Functionsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjanein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.OpenID Connect Discovery
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreWeaviate
Typical application scenariosAs a stand-alone vector search engine, or use one of the many modules (transformers,...
» mehr
Key customersA ll companies that have data. ​
» mehr
Licensing and pricing modelsWeaviate is open-source, and free to use. We also offer Fully managed Weaviate on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreWeaviate
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Weaviate, an ANN Database with CRUD support
2. Februar 2021,  Etienne Dilocker, SeMI Technologies (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
10. Mai 2023, TechCrunch

Everything new for developers at Google I/O: Android Studio, Flutter ...
10. Mai 2023, 9to5Google

Senior Full Stack Developer
7. Juni 2023, IT-Online

Top 15 MongoDB Competitors and Alternatives
2. Juni 2023, Business Strategy Hub

Google Announces Advances for Flutter, Android, Web, and ...
10. Mai 2023, Thurrott.com

bereitgestellt von Google News

Weaviate Raises $50 Million Series B Funding to Meet Soaring ...
21. April 2023, PR Newswire

Weaviate reels in $50M for its AI-optimized vector database
21. April 2023, SiliconANGLE News

Index Ventures Leads $50 Million Investment in AI Startup Weaviate
20. April 2023, The Information

SeMI Technologies becomes Weaviate USA - English - USA - English
18. Januar 2023, PR Newswire

“Above the Trend Line” – Your Industry Rumor Central for 5/22/2023
22. Mai 2023, insideBIGDATA

bereitgestellt von Google News

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Community Technical Support
Weaviate, New York, NY

Senior Machine Learning Engineer
GeneDx, Gaithersburg, MD

Community Manager
Weaviate, New York, NY

Developer Advocate (US East Coast)
Weaviate, New York, NY

Head of Database
Weaviate, New York, NY

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