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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Postgres-XL vs. Warp 10

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Postgres-XL vs. Warp 10

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenWarp 10  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Basiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.TimeSeries DBMS specialized on timestamped geo data based on LevelDB or HBase
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,97
Rang#47  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,56
Rang#253  Overall
#115  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#342  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.postgres-xl.orgwww.warp10.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorewww.postgres-xl.org/­documentationwww.warp10.io/­content/­02_Getting_started
EntwicklerGoogleSenX
Erscheinungsjahr20172014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2015
Aktuelle Version10 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLneinja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
HTTP API
Jupyter
WebSocket
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsbenutzerdefinierte Funktionenja infoWarpScript
Triggersyes, with Cloud Functionsjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardMandatory use of cryptographic tokens, containing fine-grained authorizations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestorePostgres-XLWarp 10
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Introduces Firestore Multiple Databases
24. Februar 2024, InfoQ.com

Google’s Firebase gets AI extensions, opens up its marketplace
10. Mai 2023, TechCrunch

Essentials for Working With Firestore in Python | by Lynn G. Kwong
13. November 2022, Towards Data Science

Realtime vs Cloud Firestore: Which Firebase Database to go?
20. Mai 2019, Appinventiv

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

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Challenges When Migrating from Oracle to PostgreSQL—and How to Overcome Them | Amazon Web Services
1. Februar 2018, AWS Blog

5 Takeaways from Big Data Spain 2017 | by Enrique Herreros
5. Dezember 2017, Towards Data Science

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Time Series Databases Software Market - A comprehensive study by Key Players | Warp 10, Amazon Timestream ...
6. Februar 2020, openPR

Time Series Databases Software market latest trends, CAGR, and forecast till 2026 | eSherpa Market Reports
13. April 2020, openPR

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