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DBMS > Google Cloud Firestore vs. LevelDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. LevelDB vs. Splice Machine

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenLevelDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Embeddable fast key-value storage library that provides an ordered mapping from string keys to string valuesOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte10,27
Rang#47  Overall
#8  Document Stores
Punkte3,38
Rang#99  Overall
#17  Key-Value Stores
Punkte0,92
Rang#191  Overall
#91  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestoregithub.com/­google/­leveldbsplicemachine.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoregithub.com/­google/­leveldb/­blob/­master/­doc/­index.mddoc.splicemachine.com
EntwicklerGoogleGoogleSplice Machine
Erscheinungsjahr201720112014
Aktuelle Version1.23, Februar 20213.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java
Server BetriebssystemegehostetIllumos
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Go
Java info3rd party binding
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Python info3rd party binding
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinja infoJava
Triggersyes, with Cloud Functionsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationkeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud DataflowneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith automatic compression on writesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.neinAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreLevelDBSplice Machine
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11. Juni 2021

Point-in-Time Correctness in Machine Learning
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23. April 2021

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15. April 2021

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreLevelDBSplice Machine
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

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19. September 2022, InfoQ.com

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3. Oktober 2017, TechCrunch

Compare Google Cloud Firestore and Firebase Realtime Database
9. August 2019, TechTarget

Google's Cloud Firestore is now generally available
31. Januar 2019, ZDNet

Google's Firebase app development platform gets updates and security boosts
11. Mai 2022, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

The Good, the Bad and the Ugly in Cybersecurity - Week 38
16. September 2022, SentinelOne

GIFShell - New Attack Method That Allows Attackers to Steal Data Using Microsoft Teams GIFs
9. September 2022, CybersecurityNews

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14. September 2022, BleepingComputer

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1. Juni 2022, NEO News Today

Threat Thursday: BlackGuard Infostealer Rises from Russian Underground Markets
21. April 2022, BlackBerry Blog

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine database travels full circle to predictive application platform
25. September 2017, ZDNet

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Unified MLOps: Feature Stores and Model Deployment
13. Mai 2022, InfoQ.com

Real-time Data and Database Design: Why You Should Sweat the Small Stuff
1. Juni 2022, rtinsights.com

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