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DBMS > Google Cloud Firestore vs. InfluxDB vs. OpenQM

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. InfluxDB vs. OpenQM

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenQM infowird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.DBMS for storing time series, events and metricsQpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSMultivalue DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,92
Rang#52  Overall
#9  Document Stores
Punkte30,09
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,30
Rang#269  Overall
#11  Multivalue DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.openqm.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestoredocs.influxdata.com/­influxdbwww.openqm.com/­support/­documentation
EntwicklerGoogleMartin Phillips
Erscheinungsjahr201720131993
Aktuelle Version2.0.8, August 20213.4-12
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija infowith some exceptions
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinja
Triggersyes, with Cloud Functionsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlyja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAccess rights can be defined down to the item level
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreInfluxDBOpenQM infowird auch QM genannt
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Why I Joined InfluxData – Patrick Williams
21. Januar 2022

Flux Join Tutorial – Enrich Time Series Data with Data from PostgreSQL
20. Januar 2022

Telegraf Best Practices: Config Recommendations and Performance Monitoring
18. Januar 2022

Volvo Uses InfluxDB to Evolve Its DevOps Monitoring to Enable Data-Driven Decisions
14. Januar 2022

HighByte and InfluxDB Provide Critical OEE Data for Manufacturing Companies
13. Januar 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreInfluxDBOpenQM infowird auch QM genannt
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

InfluxDB and IoT: Arduino Microcontroller Best Practices – The New Stack
5. Januar 2022, thenewstack.io

Getting Started with R and InfluxDB – The New Stack
17. Dezember 2021, thenewstack.io

InfluxDB updates aimed at making it easier to build time-series database apps
26. Oktober 2021, SiliconANGLE News

Virtual world predictions for 2022
19. Januar 2022, App Developer Magazine

InfluxData advances possibilities of time series data with general availability of InfluxDB 2.0
11. November 2020, DevOps.com

bereitgestellt von Google News

OpenQM
5. März 2019, International Spectrum Magazine

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

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