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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Hive vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Hive vs. Kinetica

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,34
Rang#50  Overall
#9  Document Stores
Punkte81,54
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Punkte0,57
Rang#202  Overall
#97  Relational DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorehive.apache.orgwww.kinetica.com
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homewww.kinetica.com/­docs
EntwicklerGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltKinetica
Erscheinungsjahr201720122012
Aktuelle Version3.1.2, August 20196.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC, C++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like DML and DDL statementsSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
C++
Java
PHP
Python
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationbenutzerdefinierte Funktionen
Triggersyes, with Cloud Functionsneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikationfrei wählbarer ReplikationsfaktorMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreHiveKinetica
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Dell places its OneFS storage technology in Google's cloud data centers
20. Mai 2020, SiliconANGLE

22 Google Cloud Regions and 67 Zones Equals Endless Possibilities
27. April 2020, Business 2 Community

Researchers spot thousands of Android apps leaking user data through misconfigured Firebase databases
12. Mai 2020, The Register

Firebase database crack unknowingly leaks billions of Android user data
13. Mai 2020, Micky News

Starkey MEA expands hearing tele-health solution on Google Cloud in response to COVID-19 crisis
14. Mai 2020, ZAWYA

bereitgestellt von Google News

Large Data Processing with Presto and Apache Hive
15. Mai 2020, stopthefud

Open-Source Database Software Market to Witness Huge Growth during 2020-2025 with Profiling Players – MySQL, Redis, Couchbase, Apache Hive, MongoDB, SQLite
15. Mai 2020, Bandera County Courier

The Big Cloud Data Boom Gets Even Bigger, Thanks to COVID-19
7. Mai 2020, Datanami

Open-Source Database Software Market Projection By Key Players, Status, Growth,
18. Mai 2020, News.MarketSizeForecasters.com

Apache Hive is 2x faster with Hive LLAP on EMR 6.0.0
27. April 2020, idk.dev

bereitgestellt von Google News

Global GPU Database Market Projected to Reach USD XX.XX billion by 2025- Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, etc.
22. Mai 2020, Cole of Duty

Latest News 2020: GPU Database Market by Coronavirus-COVID19 Impact Analysis With Top Manufacturers Analysis | Top Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, etc. | InForGrowth
22. Mai 2020, Cole of Duty

Disaster Tech & Kinetica Launches Crisis Management Platform
8. Mai 2020, Geospatial World

COVID-19 Real-Time Crisis Management Platform Data-Driven Emergency
12. Mai 2020, AiThority

GPU Database Market Size Scope and Comprehensive Analysis
5. Mai 2020, openPR

bereitgestellt von Google News

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Enterprise Account Executive, America's (Remote - Seattle)
Kinetica DB, Seattle, WA

Enterprise Account Executive (Remote - Chicago)
Kinetica DB, Chicago, IL

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Kinetica DB, San Francisco, CA

Enterprise Account Executive (Remote - South)
Kinetica DB, Dallas, TX

Enterprise Account Executive (Federal Government)
Kinetica DB, Arlington, VA

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