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DBMS > Google Cloud Firestore vs. Heroic vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Firestore vs. Heroic vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Firestore  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungCloud Firestore is an auto-scaling document database for storing, syncing, and querying data for mobile and web apps. It offers seamless integration with other Firebase and Google Cloud Platform products.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte9,32
Rang#52  Overall
#10  Document Stores
Punkte0,22
Rang#285  Overall
#25  Time Series DBMS
Punkte29,55
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­firestorespotify.github.io/­heroic/­#!/­indexwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­firestorespotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerGoogleSpotify
Erscheinungsjahr201720142013
Aktuelle Version2.0.8, August 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteAndroid
gRPC (using protocol buffers) API
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Objective-C
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresyes, Firebase Rules & Cloud Functionsneinnein
Triggersyes, with Cloud Functionsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenUsing Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management. Security Rules for 3rd party authentication using Firebase Auth.Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud FirestoreHeroicInfluxDB
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,300 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to drive 23,500 GitHub stars Over 600,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Particle’s Fleet Health Feature, Powered by InfluxDB, Delivers Device-Specific Data for IoT Deployments
23. Mai 2022

Prescient Devices Makes Managing IoT Edge Devices Easy with InfluxDB
20. Mai 2022

TL;DR InfluxDB Tech Tips: Optimizations to aggregateWindow()
19. Mai 2022

Telegraf 1.22.4 released with updates to Couchbase, Azure, Statsd, and Wavefront plugins
18. Mai 2022

InfluxDB and Elementary School Science Fairs
16. Mai 2022

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud FirestoreHeroicInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud Launches New Postgres-Compatible Database, AlloyDB
11. Mai 2022, Datanami

Google's Data Cloud Summit Serves Up Incremental New Capabilities
25. April 2022, Forbes

Rowy Takes on the Limits of Airtable with Low-Code Cloud Collaboration
2. Mai 2022, thenewstack.io

Google's Firebase app development platform gets updates and security boosts
11. Mai 2022, SiliconANGLE News

Kill some time waiting for Google I/O to start with its official pinball game
10. Mai 2022, Android Police

bereitgestellt von Google News

Time Series Forecasting with TensorFlow and InfluxDB – The New Stack
19. Mai 2022, thenewstack.io

Monitoring Ruby on Rails with InfluxDB – The New Stack
6. Mai 2022, thenewstack.io

3 insights you might have missed from 'The Future Is Built on InfluxDB' event
21. Mai 2022, SiliconANGLE News

Time Series Databases Software Market Grows Significantly by 2022 -2028 | InfluxDB, Axibase Time Series Database, Trendalyze, Prometheus, Warp 10, etc – The Daily Vale
24. Mai 2022, The Daily Vale

How time series platforms unlock the potential of IoT: Join theCUBE for May 17 event
10. Mai 2022, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News

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