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DBMS > Google Cloud Datastore vs. SAP SQL Anywhere vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. SAP SQL Anywhere vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,21
Rang#61  Overall
#11  Document Stores
Punkte5,43
Rang#58  Overall
#32  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#315  Overall
#54  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­datastorewww.sap.com/­products/­sql-anywhere.htmlgithub.com/­Terark/­terarkdb
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docshelp.sap.com/­sql-anywheregithub.com/­Terark/­terarkdb/­wiki
EntwicklerGoogleSAP infofrüher SybaseTerark
Erscheinungsjahr200819922016
Aktuelle Version17, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntTerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud Datastore has Monday meltdown, tips other services over • DEVCLASS
11. November 2019, DevClass

METRONOM Joins Google Cloud Next '19 UK to Discuss Achieving Cloud Maturity With DataStax
18. November 2019, Odessa American

How to Manage Hybrid & Multi-Cloud Environments with Google Cloud Composer
4. November 2019, Business 2 Community

Global Key-Value Stores Market 2019 Feature Scenario - Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, Aerospike, BoltDB
4. November 2019, Air News Paper

Key-Value Stores Market Research Report (2019-2025): SWOT Analysis by Key Factors | Hbase, ArangoDB, Google Cloud Datastore
15. November 2019, Daily Watch Reports

bereitgestellt von Google News

What is SAP SQL Anywhere? - Definition from WhatIs.com
13. Oktober 2016, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

SAP BAPI (Business Application Programming Interface)
2. April 2018, TechTarget

How to manage mobile databases: Tips and best practices
21. August 2017, TechRepublic

SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
28. Dezember 2015, TechTarget

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A Chinese company is making the cloud 200x faster
3. Juli 2017, TechNode

ByteDance eyes big data push with Terark acquisition
30. April 2019, EJ Insight

Terark, A Chinese Startup, May Have Just Revolutionized How Data Is Stored, Accessed & Analyzed
26. Juni 2017, Indiatimes.com

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