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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. RRDtool

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Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Datastore und RRDtool oft mit Amazon Redshift, Microsoft SQL Server und CouchDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	RRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	Industry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. The data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres Datenbankmodell	Document Store	Time Series DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 5,89 Rang #71   Overall #12   Document Stores	Punkte 2,43 Rang #116   Overall #7   Time Series DBMS
Website	cloud.google.com/­datastore	oss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­datastore/­docs	oss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
Entwickler	Google	Tobias Oetiker
Erscheinungsjahr	2008	1999
Aktuelle Version		1.7.2, Mai 2019
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C Implementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server Betriebssysteme	gehostet	HP-UX Linux
Datenschema	schemafrei	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja, Details hier	Numeric data only
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein Exporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizes	ja	nein
SQL Support of SQL	SQL-like query language (GQL)	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	In-process Library Pipes
Unterstützte Programmiersprachen	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	C with librrd library C# with a different implementation of RRDTool Java with a different implementation of RRDTool JavaScript (Node.js) with a different implementation of RRDTool Lua Perl PHP with a wrapper library Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	mit Google App Engine	nein
Triggers	Callbacks mit Google Apps Engine	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Multi-source replication using Paxos	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja mittels Google Cloud Dataflow	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.	keine
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja via ReferenceProperties or Ancestor paths	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja by using the rrdcached daemon
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein
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