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DBMS > Google Cloud Datastore vs. RRDtool

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. RRDtool

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Datastore und RRDtool oft mit MySQL, MariaDB und TimescaleDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenRRDtool  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformIndustry standard data logging and graphing tool for time series data. RRD is an acronym for round-robin database. infoThe data is stored in a circular buffer, thus the system storage footprint remains constant over time.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,36
Rang#68  Overall
#11  Document Stores
Punkte3,02
Rang#97  Overall
#5  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­datastoreoss.oetiker.ch/­rrdtool
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsoss.oetiker.ch/­rrdtool/­doc
EntwicklerGoogleTobias Oetiker
Erscheinungsjahr20081999
Aktuelle Version1.7.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V2 and FLOSS
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC infoImplementations in Java (e.g. RRD4J) and C# available
Server BetriebssystemegehostetHP-UX
Linux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoExporting into and restoring from XML files possible
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
In-process Library
Pipes
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C infowith librrd library
C# infowith a different implementation of RRDTool
Java infowith a different implementation of RRDTool
JavaScript (Node.js) infowith a different implementation of RRDTool
Lua
Perl
PHP infowith a wrapper library
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Enginenein
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxoskeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoby using the rrdcached daemon
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreRRDtool
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Storage optimization strategies for time-series data stores
10. August 2020, TechTarget

Guest View: Data-driven software development — cloud-native, open source, and collaborative
10. August 2020, SDTimes.com

Cloud Migration Woes Need a Data Rethink
10. August 2020, CDOTrends

Teradata Corp (TDC) Q2 2020 Earnings Call Transcript
7. August 2020, Motley Fool

Streaming: Danny Yuan on Real-Time, Time Series Forecasting @Uber
31. März 2018, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Bare-Bones Monitoring with Monit and RRDtool
21. März 2019, Linux Journal

How to install and use RRDTool to speed up MRTG monitoring
24. Juni 2009, SearchDataCenter.com

The 16 Best Free and Open Source Network Monitoring Tools for 2020
8. April 2020, Solutions Review

How to install Cacti SNMP Monitor on Ubuntu
24. November 2017, TechRepublic

How to install the Observium network discovery tool on Ubuntu Server 18.10
25. Dezember 2019, TechRepublic

bereitgestellt von Google News

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