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DBMS > Google Cloud Datastore vs. PouchDB vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. PouchDB vs. RavenDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS infoexperimental
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,81
Rang#67  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,97
Rang#88  Overall
#16  Document Stores
Punkte3,45
Rang#81  Overall
#14  Document Stores
Websitecloud.google.com/­datastorepouchdb.comravendb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docspouchdb.com/­guidesravendb.net/­docs
EntwicklerGoogleApache Software FoundationHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr200820122010
Aktuelle Version7.1.1, Juni 20194.2, Mai 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourceOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC#
Server BetriebssystemegehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierneinnein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)neinSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
JavaScript.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EngineView Functions in JavaScriptja
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Multi-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowjaja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundle

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastorePouchDBRavenDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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Google Cloud Datastore has Monday meltdown, tips other services over • DEVCLASS
11. November 2019, DevClass

Red Hat OpenShift Updates Hit Multi-Cloud, Security
15. Januar 2020, SDxCentral

10 Leading Courses & Training Programmes For Cloud Computing In India: 2019
20. Dezember 2019, Analytics India Magazine

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Boost Note: Open-Source Note Taking App's New Version Is out Now
8. Januar 2020, Yahoo Finance

Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Synchronizing Offline App Data with PouchDB
25. September 2015, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Top Local Databases for React Native App Development {A 2020 List}
15. Oktober 2019, Appinventiv

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RavenDB Launches Managed Cloud Service
2. Juli 2019, Datanami

Review: NoSQL database RavenDB
20. März 2019, TechGenix

RavenDB Adds Graph Queries
15. Mai 2019, Datanami

NoSQL Databases Software Market Analysis (2020 – 2026)| Expert Guide to Boost the Industry in Global Market Share| Research Industry US – Dagoretti News
16. Januar 2020, Dagoretti News

Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market Research, Recen
15. Januar 2020, News by aeresearch

bereitgestellt von Google News

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