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DBMS > Google Cloud Datastore vs. PostgreSQL vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. PostgreSQL vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenPostgreSQL  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS infoEntwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitertRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS infomit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul.Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,50
Rang#66  Overall
#11  Document Stores
Punkte476,62
Rang#4  Overall
#4  Relational DBMS
Punkte5,31
Rang#57  Overall
#32  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.postgresql.orgwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docswww.postgresql.org/­docs/­manualshelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerGooglePostgreSQL Global Development Group infowww.postgresql.org/­developerSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr20081989 info1989: Postgres, 1996: PostgreSQL1992
Aktuelle Version11.3, Mai 201917, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSDkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • Google Cloud SQL: A fully-managed database service for the Google Cloud Platform
  • Azure Database for PostgreSQL: A fully managed, scalable PostgreSQL relational database with high availability and security built in at no extra cost
ImplementierungsspracheC
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
HP-UX
Linux
NetBSD
OpenBSD
OS X
Solaris
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infospecific XML-type available, but no XML query functionality.ja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ja infoStandard mit zahlreichen Erweiterungenja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
native C library
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
ODBC
HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Enginebenutzerdefinierte Funktionen inforealisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.)yes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingpartitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hashkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Slave Replikation infoandere Varianten durch Verwendung von 3rd party - toolsMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterDremio is like magic for PostgreSQL accelerating your analytical queries up to 1,000x.
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2ndQuadrant: PostgreSQL Solutions for the Enterprise.
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General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
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pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring.
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Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastorePostgreSQLSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
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Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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Konferenzen und Veranstaltungen

Achieving High Availability with PostgreSQL
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RDX Eases Oracle Database Migration to PostgreSQL on AWS
13. Juni 2019, DevOps.com

Datical Adds Support for AWS Database Platforms, Enabling Enterprise Cloud Application Development and Migration
18. Juni 2019, GlobeNewswire

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24. Mai 2019, SDTimes.com

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Tredence, Pleasanton, CA

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Symantec, Cambridge, MA

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Amyx, Inc., Washington, DC

Software Engineer I
EverQuote, Cambridge, MA

Software Developer
CACI, Chesapeake, VA

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