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DBMS > Google Cloud Datastore vs. OpenEdge

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. OpenEdge

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Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Datastore und OpenEdge oft mit PostgreSQL, MySQL und Microsoft SQL Server.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenOpenEdge  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter Datenbank
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,72
Rang#60  Overall
#10  Document Stores
Punkte3,57
Rang#74  Overall
#39  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.progress.com/­openedge
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocumentation.progress.com/­output/­ua/­OpenEdge_latest
EntwicklerGoogleProgress Software Corporation
Erscheinungsjahr20081984
Aktuelle VersionOpenEdge 11.7, Maerz 2017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ja infoclose to SQL 92
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Progress proprietary ABL (Advanced Business Language)
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale Partitionierung infosince Version 11.4
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer und Gruppen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreOpenEdge
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13. September 2019, eWeek

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Google eyes second Australian cloud region, is keen to host classified data
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Key-Value Stores Market to Witness Growth Acceleration During 2019-2024 | Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, Aerospike, BoltDB, Couchbase, Memcached Oracle, DataStax, Infinispan
5. September 2019, Financial Newspaper

New reports unveils more details about Key-Value Stores Market by 2025 with Top Key Players like PulteHomes, Horton, Lennar, Evergrande, Vanke, Country Garden, Poly, SUNAC, LongFor, Greenland, R&F, CFLD, CR Land, Green Town, Agile and Goodman
9. September 2019, Indian Columnist

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SQL vs. NoSQL vs. NewSQL: Finding the Right Solution
17. August 2015, Dataconomy

Industry Spotlight: Extracting data from inside the app
1. Juni 2017, SDTimes.com

Healthcare IT Market Size 2019 Global Industry Share, Growth, Trend, Opportunities and Forecast to 2026
3. April 2019, Insurance News Net

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