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DBMS > Google Cloud Datastore vs. OmniSci vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. OmniSci vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,21
Rang#61  Overall
#11  Document Stores
Punkte2,37
Rang#105  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte5,43
Rang#58  Overall
#32  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.omnisci.comwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.omnisci.com/­latesthelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerGoogleMapD Technologies, Inc.SAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr200820161992
Aktuelle VersionV417, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDA
Server BetriebssystemegehostetLinuxAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)jaja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Master ReplikationMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018SAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
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15. November 2019, Daily Watch Reports

Global Key-Value Stores Market 2019 Feature Scenario - Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, Aerospike, BoltDB
4. November 2019, Air News Paper

Key-Value Stores Market 2024 | Worldwide with Leading Players – Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore
6. November 2019, Global Market Release

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8. November 2019, The Chicago Sentinel

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Senior Database Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Senior Software Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Senior Compiler Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Azure Database Administrator
InEight, United States

Help Desk Technician
Association for Energy Affordability, Inc., New York, NY

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