DB-EnginesCrateDB bannerEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Google Cloud Datastore vs. OmniSci vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. OmniSci vs. PouchDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,81
Rang#67  Overall
#12  Document Stores
Punkte2,30
Rang#105  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#88  Overall
#16  Document Stores
Websitecloud.google.com/­datastorewww.omnisci.compouchdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.omnisci.com/­latestpouchdb.com/­guides
EntwicklerGoogleMapD Technologies, Inc.Apache Software Foundation
Erscheinungsjahr200820162012
Aktuelle VersionV47.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinuxServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)
Datenschemaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoüber Views
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)janein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EngineneinView Functions in JavaScript
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoRound robinSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Master ReplikationMaster-Master Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Master-Slave Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018PouchDB
DB-Engines Blog Posts

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud Datastore has Monday meltdown, tips other services over • DEVCLASS
11. November 2019, DevClass

Red Hat OpenShift Updates Hit Multi-Cloud, Security
15. Januar 2020, SDxCentral

Your occasional enterprise storage digest, featuring Red Hat, Nexsan, and Scality
17. Januar 2020, Blocks and Files

At a High Level: Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform
13. September 2019, eWeek

Vice President Software Engineering - Jiobit
23. Januar 2020, Built In Chicago

bereitgestellt von Google News

Global GPU Database Market 2020-2025 with key players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb, Zilliz, Heterodb
23. Januar 2020, Melanian News

GPU Database – Know Factors Driving the Market to Record Growth | Kinetica, Omnisci, Sqream
22. Januar 2020, The Market Journal

Inside OmniSci's Plans for Data Analytics Convergence
23. Oktober 2019, Datanami

OmniSci 'Hitting Its Stride,' CEO Says
25. Oktober 2019, Datanami

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

ACROFAN
8. Januar 2020, ACROFAN USA

Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database
7. September 2016, SitePoint

Synchronizing Offline App Data with PouchDB
25. September 2015, SitePoint

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB
7. März 2017, SitePoint

Top Local Databases for React Native App Development {A 2020 List}
15. Oktober 2019, Appinventiv

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Vice President Software Engineering
Jio, Inc., Chicago, IL

Google Data Engineer
Accenture, Denver, CO

Google Data Engineer
Accenture, New York, NY

Google Data Engineer
Accenture, Miami, FL

Google Data Engineer
Accenture, Culver City, CA

Sr Back End Developer
DCP Midstream, United States

Sr Tech Lead
DCP Midstream, United States

Senior Software Engineer
PHIflow, LLC, New York, NY

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Neo4j logo

Get your free copy of the new O'Reilly book Graph Algorithms with 20+ examples for
machine learning, graph analytics and more.

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Datastax Luna logo

Simple, subscription-based support for open source
Apache Cassandra™ from the Cassandra experts.
Learn more.

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

MariaDB logo

How do MariaDB, Oracle MySQL and EnterpriseDB compare?
Get the white paper to
learn more.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt