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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Netezza vs. Teradata Aster

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Netezza vs. Teradata Aster

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessen
Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsPlatform for big data analytics on multistructured data sources and types
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,06
Rang#71  Overall
#12  Document Stores
Punkte8,15
Rang#46  Overall
#30  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.ibm.com/­products/­netezza
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docs
EntwicklerGoogleIBMTeradata
Erscheinungsjahr200820002005
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetLinux infoIn Appliance inkludiertLinux
DatenschemaschemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoin Aster File Store
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)jaja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
C
C#
C++
Java
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EnginejaR packages
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikationja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowjaja infoSQL Map-Reduce Framework
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntTeradata Aster
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Best cloud storage of 2024
8. Juli 2024, TechRadar

Google Cloud Stops Exit Fees
12. Januar 2024, Spiceworks News and Insights

BigID Data Intelligence Platform Now Available on Google Cloud Marketplace
6. November 2023, PR Newswire

Google App Engine
26. April 2024, TechTarget

Google says it’ll stop charging fees to transfer data out of Google Cloud
11. Januar 2024, TechCrunch

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Unify and share data across Netezza and watsonx.data for new generative AI applications
21. Juni 2024, IBM

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift
27. Mai 2020, AWS Blog

IBM Completes Acquisition of Netezza
26. Oktober 2017, PR Newswire

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

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Northwestern Analytics Partners with Teradata Aster to Host Hackathon
23. Mai 2014, Northwestern Engineering

Case study: Siemens reduces train failures with Teradata Aster
12. September 2016, RCR Wireless News

Teradata's Aster shows how the flowers of fraud bloom
23. April 2015, The Register

Teradata Provides the Simplest Way to Bring the Science of Data to the Art of Business
22. September 2011, PR Newswire

Oklahoma State grad students top winners at Teradata 2016 PARTNERS Conference
23. September 2016, Oklahoma State University

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