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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Netezza

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Netezza

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Datastore und Netezza oft mit PostgreSQL, Snowflake und Amazon Redshift.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,81
Rang#67  Overall
#12  Document Stores
Punkte19,61
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.ibm.com/­analytics/­netezza
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docs
EntwicklerGoogleIBM
Erscheinungsjahr20082000
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetLinux infoIn Appliance inkludiert
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
OLE DB
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt
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11. November 2019, DevClass

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15. Januar 2020, SDxCentral

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13. September 2019, eWeek

Kubernetes security best practices demand a multi-layer approach
26. Dezember 2019, TechTarget

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RIP Netezza, IBM’s FPGA-powered data warehousing dream
3. Juli 2019, The Register

“Active Data Warehousing Market Report – 2019 to 2025 | Major Industry Players are Oracle Greenplum Sybase Kognitio Kognitio Cloudera Netezza Microsoft IBM HP Teradata” – Dagoretti News
21. Januar 2020, Dagoretti News

Active Data Warehousing Market By Market Dynamics Forces, New Market Opportunities, Production Cost Analysis & Industry Development 2026
23. Januar 2020, Expedition 99

NN, Inc. names veteran consultants to board of directors
13. Januar 2020, Consulting.us

Oracle SQL: My Biggest Mistake By Percentage
20. Januar 2020, Toolbox

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Google, Mountain View, CA

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Accenture, Culver City, CA

Cognos/Netezza Developer
Avani Technology Solutions Inc, New York, NY

Royalty Business Analyst/Developer (Cognos, SQL, DB2, or Netezza)
IBM, Southbury, CT

DW & MPP
Amazon Web Services, Inc., United States

Customer Practice Manager, Analytics
Amazon Web Services, Inc., United States

Data Modeler / Database Developer
Defined Clarity, New York, NY

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