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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Neo4j vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Neo4j vs. TigerGraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformOpen Source Graph DatenbankA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,25
Rang#58  Overall
#10  Document Stores
Punkte49,46
Rang#22  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,94
Rang#153  Overall
#11  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­datastoreneo4j.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsneo4j.com/­docswww.tigergraph.com/­documentation
EntwicklerGoogleNeo4j, Inc.
Erscheinungsjahr200820072017
Aktuelle Version3.5.8, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)neinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja infoUser defined Procedures and Functionsja
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infoBeziehungen in Graphenja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Role-based access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud DatastoreNeo4jTigerGraph
Specific characteristicsNeo4j is a native graph database platform that is built to store, query, analyze...
» mehr
TigerGraph is a native graph database, with massively parallel processing and fully...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j database is the only transactional database that combines everything you need...
» mehr
TigerGraph is the fastest and most scalable graph platform, powered by a native parallel...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Anti Money Laundering Real-Time Fraud Detection Customer 360 Real-Time Personalized...
» mehr
Key customersOver 300 commercial customers and over 750 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
TigerGraph’s proven technology supports applications such as fraud detection, customer...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than a 15 million...
» mehr
TigerGraph is 2x to more than 8000x faster at graph traversal and query response...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
NEW: TIGERGRAPH CLOUD - Fully managed Graph Database as a Service. Hourly pricing...
» mehr
Neuigkeiten

Overcoming CCPA Challenges: Graph Technology Solves Personal Data Privacy Challenges
21. Oktober 2019

This Week in Neo4j – We need your GraphConnect 2020 talks, New Educator Program, Tuning Cypher, How do British MPs vote?
19. Oktober 2019

#GraphCast: Bloom Series
18. Oktober 2019

GraphConnect 2020: Call for Papers Closing November 15
17. Oktober 2019

How Boston Scientific Improves Manufacturing Quality Using Graph Analytics
16. Oktober 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreNeo4jTigerGraph
DB-Engines Blog Posts

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12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

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2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
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Konferenzen und Veranstaltungen

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New York, USA, 20.-22. April 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Reducing the Friction in Multi-Cloud Deployments, Pulumi Launches 1.0 Platform
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10. Oktober 2019, PRNewswire

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10. Oktober 2019, TechRepublic

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1. Oktober 2019, PRNewswire

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10. Oktober 2019, PRNewswire

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TigerGraph raises $32 million for graph database tools
25. September 2019, VentureBeat

TigerGraph Cloud Goes Live as Firm Raises $32M
25. September 2019, Datanami

TigerGraph Celebrates Record-Breaking Year Of Growth As Demand For Fastest, Most Scalable Graph Analytics Platform
2. Oktober 2019, AiThority

AI, Analytics, and Hybrid Cloud Dominate Strata Conference
27. September 2019, RTInsights

TigerGraph procures $32 mln Series B
25. September 2019, PE Hub

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JPMorgan Chase & Co., Plano, TX

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Data Analytics Solutions Analyst - Junior
CACI, Washington, DC

Data Engineer
rMark Bio, United States

Graph Database Developer
CGI Group, Inc., Charlotte, NC

Sales Development Representative
TigerGraph, Redwood City, CA

Software Engineer
TigerGraph, Redwood City, CA

Manager Data Engineering
Warner Bros Careers, New York, NY

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