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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Microsoft SQL Server

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Microsoft SQL Server

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Datastore und Microsoft SQL Server oft mit MongoDB, Elasticsearch und Redis.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformRelationales DBMS von Microsoft
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,21
Rang#61  Overall
#11  Document Stores
Punkte1081,91
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.microsoft.com/­en-us/­sql-server
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.microsoft.com/­en-ie/­sql/­sql-server/­sql-server-technical-documentation
EntwicklerGoogleMicrosoft
Erscheinungsjahr20081989
Aktuelle VersionSQL Server 2019, November 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App EngineTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using Paxosja, aber abhängig von der SQL-Server Edition
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

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Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreMicrosoft SQL Server
DB-Engines Blog Posts

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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11. November 2019, DevClass

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Key-Value Stores Market (2019 - 2026) – Global Analysis By Prominent Players and Growth Strategies | Research Industry US
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Global Key-Value Stores Market 2019 Feature Scenario - Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, Aerospike, BoltDB
4. November 2019, Air News Paper

Key-Value Stores Market 2024 | Worldwide with Leading Players – Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore
6. November 2019, Global Market Release

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8. November 2019, Redmondmag.com

SQL Server 2019 reaches general availability
4. November 2019, ZDNet

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4. November 2019, Redmondmag.com

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11. November 2019, SC Magazine UK

Microsoft Makes SQL Server 2019 Generally Available
4. November 2019, Redmond Channel Partner

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