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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Manticore Search vs. MarkLogic vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Manticore Search vs. MarkLogic vs. RDF4J

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenManticore Search  Xaus Vergleich ausschliessenMarkLogic  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformMulti-storage database for search, including full-text search.Operational and transactional Enterprise NoSQL databaseRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreSuchmaschineDocument Store
Native XML DBMS
RDF Store infoab Version 7
Suchmaschine
RDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleTime Series DBMS infousing the Manticore Columnar Library
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,84
Rang#76  Overall
#11  Document Stores
Punkte0,08
Rang#311  Overall
#17  Suchmaschinen
Punkte9,19
Rang#51  Overall
#8  Document Stores
#1  Native XML DBMS
#1  RDF Stores
#4  Suchmaschinen
Punkte0,68
Rang#211  Overall
#9  RDF Stores
Websitecloud.google.com/­datastoremanticoresearch.comwww.marklogic.comrdf4j.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsmanual.manticoresearch.comdocs.marklogic.comrdf4j.org/­documentation
EntwicklerGoogleManticore SoftwareMarkLogic Corp.Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2008201720012004
Aktuelle Version4.2, Dezember 20219.0, 2017
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
DatenschemaschemafreiFixed schemaschemafrei infoSchema kann erzwungen werdenja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierInt, Bigint, Float, Timestamp, Bit, Int array, Bigint array, JSON, Booleanjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinCan index from XMLja
Sekundärindizesjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like query languageja infoSQL92nein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Binary API
RESTful HTTP/JSON API
RESTful HTTP/SQL API
SQL over MySQL
Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API infoProprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Elixir
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineuser defined functionsja infovia XQuery or JavaScriptja
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Shardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSynchronous replication based on Galera libraryjakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinja infoÃœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsja infoisolated transactions for atomic changes and binary logging for safe writesACID infocan act as a resource manager in an XA/JTA transactionACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.jaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinyes, with Range Indexes
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinRollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebenenein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud DatastoreManticore SearchMarkLogicRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsThe MarkLogic Multi-Model Database provides the simplest way to integrate data from...
» mehr
Competitive advantagesThe main benefit of MarkLogic is simplicity. By making things simpler, MarkLogic...
» mehr
Typical application scenariosMarkLogic’s main use case is the Operational Data Hub . A Data Hub is useful for...
» mehr
Key customersMarkLogic has proven results managing mission-critical data with over 1,000 global...
» mehr
Market metricsMarkLogic is well known within the Fortune 1000, with a strong presence in financial...
» mehr
Licensing and pricing modelsMarkLogic provides a variety of licenses and cloud services: MarkLogic Data Hub Service...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
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Senior UI Developer
Digi Upaay Solutions, Raritan, NJ

Senior Content Team Lead
MarkLogic, California

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