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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Kinetica

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Kinetica

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Datastore und Kinetica oft mit Snowflake, MongoDB und Neo4j.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasets
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,02
Rang#80  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,82
Rang#190  Overall
#95  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.kinetica.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docswww.kinetica.com/­docs
EntwicklerGoogleKinetica
Erscheinungsjahr20082012
Aktuelle Version6.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Enginebenutzerdefinierte Funktionen
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified range
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflownein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactionsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAM
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf Tabellenebene

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreKinetica
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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5. Mai 2021, IT Brief New Zealand

Key-Value Stores Market Size and Growth 2021-2027 | Top Companies – Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, Aerospike, BoltDB, Couchbase – KSU | The Sentinel Newspaper
11. Mai 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

ChaosSearch adds SQL support to deliver multicloud business intelligence
13. Mai 2021, SiliconANGLE News

Feature Store: Are Google And Microsoft Late To The Party?
26. April 2021, Analytics India Magazine

Global Key-Value Stores Market Top Positioning Key Player Analysis and Competitive Landscape 2021-2027 – The Courier
12. Mai 2021, The Courier

bereitgestellt von Google News

GPU Database Market Share 2021 Recent Trends, Growth Forecast by Players: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia etc. – Test & Measurement
15. Mai 2021, Test & Measurement

GPU Database Market- increasing demand with Industry Professionals: Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia etc. – Test & Measurement
15. Mai 2021, Test & Measurement

GPU Database Market 2021 Growth Factors and Regional Forecast to 2026 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover, the other prospective players in the GPU database market are HeteroDB, H2
14. Mai 2021, Brockville Observer

GPU Database Market Size and Growth Rate 2021 | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox. Moreover – Brockville Observer
13. Mai 2021, Brockville Observer

GPU Database Market Growth Forecast Analysis 2020-2026 | Best Companies – Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, etc – Brockville Observer
12. Mai 2021, Brockville Observer

bereitgestellt von Google News

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