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DBMS > Google Cloud Datastore vs. JanusGraph vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. JanusGraph vs. SAP SQL Anywhere

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenJanusGraph infosuccessor of Titan  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA Graph DBMS optimized for distributed clusters infoIt was forked from the latest code base of Titan in January 2017RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument StoreGraph DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,21
Rang#61  Overall
#11  Document Stores
Punkte1,80
Rang#116  Overall
#6  Graph DBMS
Punkte5,43
Rang#58  Overall
#32  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorejanusgraph.orgwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.janusgraph.orghelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerGoogleLinux Foundation; originally developed as Titan by AureliusSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr200820171992
Aktuelle Version0.4.0, Juli 201917, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Unix
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)neinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Clojure
Java
Python
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Enginejayes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersCallbacks mit Google Apps Enginejaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja infodepending on the used storage backend (e.g. Cassandra, HBase, BerkeleyDB)keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using PaxosjaMaster-Slave Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowja infovia Faunus, a graph analytics enginenein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsja infoRelationships in graphsja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcastja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph ServerBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreJanusGraph infosuccessor of TitanSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud Datastore has Monday meltdown, tips other services over • DEVCLASS
11. November 2019, DevClass

METRONOM Joins Google Cloud Next '19 UK to Discuss Achieving Cloud Maturity With DataStax
18. November 2019, Odessa American

How to Manage Hybrid & Multi-Cloud Environments with Google Cloud Composer
4. November 2019, Business 2 Community

Global Key-Value Stores Market 2019 Feature Scenario - Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, Aerospike, BoltDB
4. November 2019, Air News Paper

Upbound Announces Crossplane Integration with GitLab 12.5 Release to Advance Multicloud Future
18. November 2019, Valdosta Daily Times

bereitgestellt von Google News

Comcast, FireEye, Numberly Among Winners of 2019 Scylla User Awards
6. November 2019, Yahoo Finance

JanusGraph Picks Up Where TitanDB Left Off
13. Januar 2017, Datanami

The year of the graph: Getting graphic, going native, reshaping the landscape
8. Januar 2018, ZDNet

Amazon Neptune review: A scalable graph database for OLTP
13. Mai 2019, InfoWorld

Benchmarking Graph Analytics Systems: TigerGraph, Neo4j, Neptune, JanusGraph, and ArangoDB
8. Mai 2019, Database Trends and Applications

bereitgestellt von Google News

What is SAP SQL Anywhere? - Definition from WhatIs.com
13. Oktober 2016, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

SAP BAPI (Business Application Programming Interface)
2. April 2018, TechTarget

How to manage mobile databases: Tips and best practices
21. August 2017, TechRepublic

SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
28. Dezember 2015, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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Google, San Francisco, CA

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TIAA, Charlotte, NC

Engineering Manager, Google Cloud Platform
Google, Mountain View, CA

Product Data Analyst
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Google Data Engineer
Accenture, Seattle, WA

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Palo Alto Networks, Santa Clara, CA

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Senior Big Data Engineer
Palo Alto Networks, Santa Clara, CA

Data Engineer, Mid
Booz Allen Hamilton, Herndon, VA

Azure Database Administrator
InEight, United States

Help Desk Technician
Association for Energy Affordability, Inc., New York, NY

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