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DBMS > Google Cloud Datastore vs. InfluxDB vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. InfluxDB vs. SAP SQL Anywhere

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformDBMS for storing time series, events and metricsRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,38
Rang#80  Overall
#12  Document Stores
Punkte29,50
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte5,83
Rang#62  Overall
#34  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbhelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerGoogleSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr200820131992
Aktuelle Version2.0.8, August 202117, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud DatastoreInfluxDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Release Announcement: InfluxDB CLI 2.1.1
24. September 2021

Why I Joined InfluxData – Jennifer Gibson
23. September 2021

Industry 4.0 Defined and Explained
21. September 2021

Come See Us at KubeCon North America
20. September 2021

Using the Flux VS Code Extension for IoT Application Development
20. September 2021

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreInfluxDBSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Best cloud certification 2021
3. September 2021, ZDNet

Google Brings App Engine And Cloud Datastore To Its New East Coast Region
15. Oktober 2015, TechCrunch

9 IBM Cloud Paks for app modernization and cloud efforts
2. September 2021, TechTarget

Google's Second Cloud Region In India: Implications & Competition
9. Juli 2021, Analytics India Magazine

The 9 Best Google Cloud Platform Courses on Pluralsight
26. März 2021, Solutions Review Enterprise Cloud

bereitgestellt von Google News

Time Series Databases Software Market Size, Growth, and Key Players – InfluxDB, Prometheus, Kx Systems Inc., Amazon Web Service (AWS), Google, LLC, DataStax – Stillwater Current
22. September 2021, Stillwater Current

InfluxData releases InfluxDB Notebooks to enhance collaboration for teams working with time series data
14. April 2021, Business Wire

InfluxData Closes 2020 with Exponential Cloud Growth, Expanding User Base, and Big New Customers
14. Januar 2021, Business Wire

InfluxData Advances Possibilities of Time Series Data With General Availability of InfluxDB 2.0
10. November 2020, Business Wire

InfluxDB to Revamp Storage Engine for Time-Series Database
30. November 2020, DevOps.com

bereitgestellt von Google News

Rimini Streets adds support for open source databases -
3. September 2021, Enterprise Times

SAP SQL Anywhere
3. April 2018, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a new IoT injection
16. Juli 2015, Computerworld

Top Data Management Platforms & Systems 2021 | ESF
22. Juli 2021, Enterprise Storage Forum

SAP IoT products: How do they work with ERP and big data?
28. Dezember 2015, TechTarget

bereitgestellt von Google News

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