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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Ignite

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Ignite

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Unsere Besucher vergleichen Google Cloud Datastore und Ignite oft mit Redis, Memcached und Elasticsearch.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformApache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreKey-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,25
Rang#58  Overall
#9  Document Stores
Punkte4,45
Rang#68  Overall
#11  Key-Value Stores
#37  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastoreignite.apache.org
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsapacheignite.readme.io/­docs
EntwicklerGoogleApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20082015
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java, .Net
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)ANSI-99 for query and DML statements, subset of DDL
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HDFS API
Hibernate
JCache
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineyes (cache interceptors and events)
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using Paxosyes (replicated cache)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowyes (compute grid and hadoop accelerator)
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Security Hooks for custom implementations

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreIgnite
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Reducing the Friction in Multi-Cloud Deployments, Pulumi Launches 1.0 Platform
7. Oktober 2019, InfoQ.com

Microsoft Announces General Availability of Jupyter Notebooks Support for Cosmos DB
8. Oktober 2019, InfoQ.com

Zoho launches Catalyst, a new developer platform with a focus on microservices
17. Oktober 2019, TechCrunch

Is Amazon’s Database Strategy A Glimpse Into The Future?
16. Oktober 2019, The Next Platform

At a High Level: Microsoft Azure vs. Google Cloud Platform
13. September 2019, eWeek

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GridGain Unveils Full Breakout Session Schedule for Fifth Annual In-Memory Computing Summit North America
26. September 2019, Yahoo Finance

High Performance Storage Enables Digital Transformation
27. September 2019, Forbes

GridGain Expands Support for Apache Ignite
8. Februar 2019, Datanami

The Apache® Software Foundation Announces Program Highlights for ApacheCon™ Europe
24. September 2019, GlobeNewswire

GridGain Offers New Consulting Services Packages for Apache Ignite and GridGain Community Edition
1. August 2019, GlobeNewswire

bereitgestellt von Google News

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Google, Mountain View, CA

Data Analyst
Yale University, New Haven, CT

Data Engineer
SPR, Chicago, IL

Java/J2EE Technical Architect with Apache Ignite and Hadoop
Capgemini, North Dakota

ETL / Spark Software Engineer
IBM, Research Triangle Park, NC

Loans Servicing - Loans Servicing Technology
Goldman Sachs, New York, NY

java/hadoop developer
Capgemini, North Carolina

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