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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Hive vs. HugeGraph vs. Prometheus vs. TinkerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Hive vs. HugeGraph vs. Prometheus vs. TinkerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTinkerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformData Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSOpen Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemA lightweight, in-memory graph engine that serves as a reference implementation of the TinkerPop3 API
Primäres DatenbankmodellDocument StoreRelational DBMSGraph DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte6,45
Rang#67  Overall
#12  Document Stores
Punkte78,66
Rang#17  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,22
Rang#283  Overall
#21  Graph DBMS
Punkte6,62
Rang#66  Overall
#3  Time Series DBMS
Punkte0,20
Rang#289  Overall
#23  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorehive.apache.orggithub.com/­hugegraphprometheus.iotinkerpop.apache.org/­docs/­current/­reference/­#tinkergraph-gremlin
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homehugegraph.github.io/­hugegraph-docprometheus.io/­docs
EntwicklerGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltBaidu
Erscheinungsjahr20082012201820152009
Aktuelle Version3.1.2, August 20190.9
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoApache Version 2.0Open Source infoApache 2.0Open Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaGoJava
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
macOS
Unix
Linux
Windows
Datenschemaschemafreijajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjajaNumeric data onlyja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaja infoalso supports composite index and range indexneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)SQL-like DML and DDL statementsneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
JDBC
ODBC
Thrift
Java API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
RESTful HTTP/JSON APITinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
Groovy
Java
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Groovy
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationasynchronous Gremlin script jobsneinnein
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktorja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja infomittels Federationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltvia hugegraph-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual ConsistencyEventual Consistencykeinekeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja infoedges in graphneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajanein
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaoptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenUsers, roles and permissionsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreHiveHugeGraphPrometheusTinkerGraph
DB-Engines Blog Posts

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

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Consider Grafana vs. Prometheus for your time-series tools
18. Oktober 2021, TechTarget

Query Optimization in the Prometheus World – The New Stack
14. Juni 2022, thenewstack.io

The Mechanics of Metrics: Aggregation across Dimensions
12. August 2022, InfoQ.com

My Prometheus is Overwhelmed! Help!
24. Juli 2021, hackernoon.com

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