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DBMS > Google Cloud Datastore vs. Hawkular Metrics vs. SAP SQL Anywhere

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Datastore vs. Hawkular Metrics vs. SAP SQL Anywhere

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungSelbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.RDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environments
Primäres DatenbankmodellDocument StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,02
Rang#80  Overall
#12  Document Stores
Punkte0,02
Rang#344  Overall
#32  Time Series DBMS
Punkte5,38
Rang#63  Overall
#35  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­datastorewww.hawkular.orgwww.sap.com/­products/­sql-anywhere.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docswww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidehelp.sap.com/­sql-anywhere
EntwicklerGoogleCommunity supported by Red HatSAP infofrüher Sybase
Erscheinungsjahr200820141992
Aktuelle Version17, Juli 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (GQL)neinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP RESTADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresmit Google App Engineneinyes, in C/C++, Java, .Net or Perl
TriggersCallbacks mit Google Apps Engineja infovia Hawkular Alertingja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf Cassandrakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication using Paxosfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraSource-Replica Replikation infoDatabase mirroring
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud DatastoreHawkular MetricsSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Key-Value Stores Market Size and Growth 2021-2027 | Top Companies – Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, Aerospike, BoltDB, Couchbase – KSU | The Sentinel Newspaper
11. Mai 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Teradata expands data analytics offerings on Google Cloud
5. Mai 2021, IT Brief New Zealand

Feature Store: Are Google And Microsoft Late To The Party?
26. April 2021, Analytics India Magazine

Next Next post: The 9 Best Google Cloud Platform Courses on Pluralsight
26. März 2021, Solutions Review Enterprise Cloud

Cloud Computing with Google DataStore
5. Juni 2009, Database Journal

bereitgestellt von Google News

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

5 DevOps Tools for Logging and Monitoring
31. Januar 2017, Linux.com

bereitgestellt von Google News

SAP SQL Anywhere
3. April 2018, TechTarget

SAP gives SQL Anywhere a fresh IoT injection
15. Juli 2015, CIO

Best Database Management Software 2020
14. Juli 2020, Datamation

Rimini Street looks beyond Oracle and SAP
8. Juni 2017, ARNnet

SAP HANA Dresses for Internet of Things and Predictive Analytics – Cloud Times
17. Juni 2015, CloudTimes

bereitgestellt von Google News

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Dev/Ops Engineer
FIS Global, Atlanta, GA

Database Administrator
ECR Software Corporation, Boone, NC

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