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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Oracle vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Oracle vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,63
Rang#89  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte1266,89
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte3,25
Rang#96  Overall
#16  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.oracle.com/­databaseravendb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.oracle.com/­en/­databaseravendb.net/­docs
EntwicklerGoogleOracleHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr201519802010
Aktuelle Version19c, Februar 20195.3, November 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C#
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreija infoSchemaless in JSON and XML columnsschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPL/SQL infoauch Java stored procedures möglichja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding, horizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein infokann in PL/SQL realisiert werdenja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACID infomit parameterisierbarem isolation levelACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundle
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableOracleRavenDB
Specific characteristicsRavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Competitive advantagesRavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosIoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersToyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsRavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterFivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Navicat for Oracle improves the efficiency and productivity of Oracle developers and administrators with a streamlined working environment.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableOracleRavenDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Architecting eCommerce Platforms for Zero Downtime on Black Friday and Beyond
25. November 2016, Tony Branson (guest author)

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How IIoT is Used by MachineMax, TIER Mobility, Bühler Group, Augury, and Port of Rotterdam: Case Studies
3. Januar 2022, Datamation

Google Cloud Improves SLA for Bigtable and Adds New Security Features
19. Juni 2021, InfoQ.com

Bigtable vs Bigquery - A Quick Overview
9. September 2021, Analytics India Magazine

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

distributed database system examples
8. April 2021, Newstime Africa

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IBM Preconfigures Power System Racks Running Oracle Database
17. Januar 2022, IT Jungle

Oracle to Buy Cerner for $28.3 Billion
20. Dezember 2021, The New York Times

Financial Analytics Market size worth $ 25.38 Billion, Globally, by 2028 at 11.53% CAGR: Verified Market Research®
17. Januar 2022, Yahoo Finance

Oracle Scores Highest in All Use Cases in 2021 Gartner® Critical Capabilities for Cloud Database Management Systems for Operational Use Cases
20. Dezember 2021, PRNewswire

Sponsored post: Oracle's modern take on storage makes cloud more flexible and affordable than ever
21. Dezember 2021, TechCrunch

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NoSQL Software Market Is Likely to Experience a Tremendous Growth in Near Future | MongoDB, Amazon, ArangoDB, Azure Cosmos DB, Couchbase
10. Januar 2022, Digital Journal

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14. April 2021, TechGenix

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3. August 2020, InfoQ.com

Interview with RavenDB Founder Oren Eini
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