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DBMS > dBASE vs. Google Cloud Bigtable vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften dBASE vs. Google Cloud Bigtable vs. MySQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamedBASE  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte14,42
Rang#41  Overall
#25  Relational DBMS
Punkte3,58
Rang#88  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte1227,86
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitewww.dbase.comcloud.google.com/­bigtablewww.mysql.com
Technische Dokumentationwww.dbase.com/­support/­knowledgebasecloud.google.com/­bigtable/­docsdev.mysql.com/­doc
EntwicklerAsthon TateGoogleOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr197920151995
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20198.0.25, Mai 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheC und C++
Server BetriebssystemeDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
gehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere Zugriffskonzeptekeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdengRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachendBase eigene IDEC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.neinja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardinghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSAtomic single-row operationsACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
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Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
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Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
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General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

Datadog: Improve MySQL performance by visualizing and identifying errors fast using granular, out-of-the-box dashboards.
» mehr

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Weitere Ressourcen
dBASEGoogle Cloud BigtableMySQL
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

alle anzeigen

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14. Juni 2021, The Manomet Current

How to convert DBF to Excel (XLSX or XLS) in Windows 10
1. Juni 2021, TWCN Tech News

Best Free DBF File Viewer software for Windows 10
26. Mai 2021, TWCN Tech News

Revealing Covid-19 impact on Object-Oriented Databases Software market growth
14. Juni 2021, Business-newsupdate.com

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14. Juni 2021, Thurrott.com

bereitgestellt von Google News

Google Cloud Improves SLA for Bigtable and Adds New Security Features
19. Juni 2021, InfoQ.com

Essential Complexity in Systems Architecture
18. Juni 2021, InfoQ.com

If You’re Hungry For Data-Driven Transformation, Google's Serving Up A Data Cloud Summit For You
24. Mai 2021, Forbes

Best Resources To Learn Google Cloud Platform
31. Mai 2021, Analytics India Magazine

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26. Mai 2021, PRNewswire

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MySQL 101: Installation, care, and feeding on Ubuntu
11. Juni 2021, Ars Technica

Oracle ups the ante in MySQL competition while others maneuver for market share
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27. Mai 2021, Cloud Wars

Western Digital partners with Percona to optimize drives for MySQL
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Customer Success Specialist, Partner Operations
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