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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sadas Engine vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,63
Rang#91  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte5,28
Rang#71  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,01
Rang#351  Overall
#146  Relational DBMS
Punkte0,01
Rang#347  Overall
#34  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tableswww.sadasengine.comsiridb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbdocs.siridb.net
EntwicklerGoogleMicrosoftSADAS s.r.l.Transceptor Technology
Erscheinungsjahr2015201220062017
Aktuelle Version8.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemegehostetgehostetAIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights based on private key authentication or shared access signaturesAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableMicrosoft Azure Table StorageSadas EngineSiriDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

11 Tools You Should Use as a Google Cloud Expert
1. Dezember 2021, MakeUseOf

Amazon (AMZN) Boosts AWS Offerings With Database Capabilities
3. Dezember 2021, Nasdaq

Google Cloud Improves SLA for Bigtable and Adds New Security Features
19. Juni 2021, InfoQ.com

Bigtable vs Bigquery - A Quick Overview
9. September 2021, Analytics India Magazine

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Microsoft Announces Azure Chaos Studio in Public Preview
10. November 2021, InfoQ.com

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

New in Azure SDK: Data Tables & Monitor Libraries, and More
22. Juni 2021, Visual Studio Magazine

Words to go: Azure storage types
29. November 2016, TechTarget

Azure Improves Table Storage Paging
14. Oktober 2014, Visual Studio Magazine

bereitgestellt von Google News

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