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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. OmniSci vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. OmniSci vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessenXTDB infoformerly named Crux  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUsA general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,64
Rang#91  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte0,39
Rang#255  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte1,23
Rang#157  Overall
#76  Relational DBMS
Punkte0,04
Rang#328  Overall
#44  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablegoogle.github.io/­lovefieldwww.omnisci.comgithub.com/­xtdb/­xtdb
xtdb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.omnisci.comxtdb.com/­howto/­quickstart.html
EntwicklerGoogleGoogleMapD Technologies, Inc.Juxt Ltd.
Erscheinungsjahr2015201420162019
Aktuelle Version2.1.12, February 20175.6, April 20211.19, September 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++ and CUDAClojure
Server Betriebssystemegehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternjaeingeschränktes SQL mittels Apache Calcite
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Thrift
HTTP REST
JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Clojure
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinneinnein
TriggersneinUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infoRound robinkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineMulti-Source Replikationja, jeder Knoten hat alle Daten
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databasejayes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableLovefieldOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018XTDB infoformerly named Crux
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud IoT Strategies
18. Oktober 2021, IoT World Today

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22. Oktober 2021, Puck77

Database as a Service Market Share2021 by Companies: IBM, AWS, Oracle, Microsoft, SAP, Google Cloud Bigtable – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

Google Opens Up Spanner Database With PostgreSQL Interface
13. Oktober 2021, The Next Platform

Google Cloud Dataprep Solution for BigQuery Sees Significant Adoption
12. Oktober 2021, MarTech Series

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Lovefield: An SQL-like Query Engine by Google
18. November 2014, InfoQ.com

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GPU Database Market 2025: Strong Sales Outlook Ahead | Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA, Brytlyt, Blazegraph, BlazingDB, Zilliz, and Jedox – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

GPU Database Market 2021-2028: Major Trends and Key Developments | Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j – Puck77
22. Oktober 2021, Puck77

“Global GPU Database Market SWOT Analysis 2021 by Top Manufacturers: Kinetica , Omnisci , Sqream , Neo4j , Nvidia , Brytlyt , Jedox , Blazegraph , Blazingdb , Zilliz , Heterodb , H2o.Ai , Fastdata.Io , Fuzzy Logix , Graphistry , Anaconda , etc….” – Puck77
21. Oktober 2021, Puck77

Unforeseen Drivers Contributing to GPU Database Market by Kinetica, OmniSci, SQream, Neo4j, NVIDIA – Puck77
20. Oktober 2021, Puck77

Incredible Growth of GPU Database Market by 2028 | Kinetica, Omnisci, Sqream
4. Oktober 2021, Global Banking And Finance Review

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Trusted Concepts, Inc, McLean, VA

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