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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. JaguarDB vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. JaguarDB vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreKey-Value StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,25
Rang#106  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#334  Overall
#59  Key-Value Stores
Punkte0,05
Rang#306  Overall
#29  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.datajaguar.commemgraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.datajaguar.com/­support.phpdocs.memgraph.com
EntwicklerGoogleDataJaguar, Inc.Memgraph Ltd
Erscheinungsjahr201520152017
Aktuelle Version2.9.4 September 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL V3.0kommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ infothe server part. Clients available in other languagesC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Datenschemaschemafreijaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLneinA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersnein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMaster-Master ReplikationMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsUsers, roles and permissions
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableJaguarDBMemgraph
Specific characteristicsSQL support, group by, order by, join
» mehr
Competitive advantagesExtremely easy to scale-out (in seconds) 100,000 times faster
» mehr
Typical application scenariosIoT data, time series data, AI data. Any type of numerical data.
» mehr
Key customersQuantea, 2PiDay, Synqy, SinoLogistics, IIVI
» mehr
Market metricsAdvertising awareness, installed base, brand image, market share
» mehr
Licensing and pricing modelsFree-trial license, per-node license, and subscription license.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableJaguarDBMemgraph
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

AWS vs. Google Cloud: After a big 2019, what does 2020 hold?
15. Januar 2020, TechGenix

Best Practices for Data Management with DataOps
24. Januar 2020, TDWI

Google Cloud Bigtable Replication Out of Beta After Just One Month
14. Mai 2019, Computer Business Review

Secrets at Planet-Scale: Engineering the Internal Google KMS
14. Januar 2020, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Life of a Distributed Graph Database Query
26. Mai 2019, InfoQ.com

Knowledge graphs beyond the hype: Getting knowledge in and out of graphs and databases
19. September 2018, ZDNet

Meet A Founder Who Started A Successful Software Company Thirty Years Ago. In Croatia.
30. April 2019, Forbes

Global Graph database Market Outlook to 2023 – IBM, Microsoft, oracle, AWS, neo4j, tibco software, franz, cray, datastax, stardog, bitnine, objectivity, fluree, blazegraph, memgraph
6. Februar 2019, openPR

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