DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Infobright vs. Oracle Rdb

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Infobright vs. Oracle Rdb

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.

High performant column-oriented DBMS for analytic workloads using MySQL or PostgreSQL as a frontend

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,44
Rang	#86	Overall
	#14	Key-Value Stores
	#6	Wide Column Stores

Punkte	1,01
Rang	#175	Overall
	#85	Relational DBMS

Punkte	1,18
Rang	#161	Overall
	#75	Relational DBMS

Website

cloud.google.com/bigtable

ignitetech.com/softwarelibrary/infobrightdb

www.oracle.com/technetwork/database/database-technologies/rdb/overview/index.html

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigtable/docs

Entwickler

Google

Ignite Technologies Inc.; formerly InfoBright Inc.

Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)

Erscheinungsjahr

2015

2005

1984

Aktuelle Version

7.4.1.1, 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

The open source (GPLv2) version did not support inserts/updates/deletes and was discontinued with July 2016

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
Windows

HP Open VMS

Datenschema

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Knowledge Grid Technology used instead

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)

ADO.NET
JDBC
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

.Net
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

Atomic single-row operations

ACID

yes, on a single node

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

exploiting MySQL or PostgreSQL frontend capabilities

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Top Big Data Storage Tools 2022
16. Juni 2022, IT Business Edge

Database As A Service Providers Market Size, Scope and Forecast | IBM, Beats, AWS, Ninox, Aiven, MongoDB Atlas, Zoho Creator, Azure, Kintone, Oracle – Designer Women
19. Juni 2022, Designer Women

Google Cloud Improves SLA for Bigtable and Adds New Security Features
19. Juni 2021, InfoQ.com

Bigtable vs Bigquery - A Quick Overview
9. September 2021, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Google data engineer
Infinity Quest, Remote

Data Engineer
Infinity Quest, Remote

Senior Data Engineer
Infinity Quest, Remote

Google Cloud Architect
Digital Dhara LLC, Research Triangle Park, NC

Big Data Engineer
Kairos Technologies, Remote

Database Administrator
Comcentric, Phoenix, AZ

Database Administrator (DBA)
Comcentric, Tempe, AZ

Data Warehouse Administrator
City of Philadelphia, Philadelphia, PA

Solutions Architect
Riverside Research, Centreville, VA

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk