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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. TimesTen

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.DBMS for storing time series, events and metricsIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,39
Rang#89  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte22,88
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte2,27
Rang#115  Overall
#56  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerGoogleOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr201520131998
Aktuelle Version1.8.0, April 202011 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGo
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JSON over UDP
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinPL/SQL
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableInfluxDBTimesTen
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
The world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
TimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
TimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Some of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
TimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Standard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableInfluxDBTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Why BigQuery Omni Is A Big Deal For Google Cloud Customers And Partners
19. Juli 2020, Forbes

Google Cloud rides the wave but remains a distant third place
13. Juli 2020, SiliconANGLE

4 tips to pick the right cloud database service
5. August 2020, TechTarget

MadHive Turns To SADA Systems For $50 Million Google Cloud Ramp-Up
9. Juli 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

bereitgestellt von Google News

InfluxDB Cloud now available on Microsoft Azure, Google Cloud and AWS
24. Juli 2020, Help Net Security

InfluxDB Cloud extends to Microsoft Azure Cloud — now available on all major cloud platforms
22. Juli 2020, DevOps.com

Time Series Databases Software Market By Top Key Players: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, QuasarDB, Warp 10, InfluxDB
9. August 2020, Chelanpress

InfluxData becomes the embedded IoT database for PTC, adds Azure support
22. Juli 2020, ZDNet

Time Series Virtual Summit Speaker Spotlight: Jon Herlocker and Miroslav Malecha
15. Juli 2020, DevOps.com

bereitgestellt von Google News

Business Insider
25. Januar 2012, Business Insider

bereitgestellt von Google News

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