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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. Raima Database Manager

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. Raima Database Manager

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenRaima Database Manager infoformerly named db_Vista  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.DBMS for storing time series, events and metricsRDBMS with a small footprint, either embedded into an application or used as a database server
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,39
Rang#89  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte22,88
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte0,39
Rang#237  Overall
#112  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewraima.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.raima.com
EntwicklerGoogleRaima Inc.
Erscheinungsjahr201520131984
Aktuelle Version1.8.0, April 202014.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Android
HP-UX
Integrity RTOS
iOS
Linux
OS X
QNX
Solaris
VxWorks
Windows
Datenschemaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExporting/Importing of XML structures possible
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Objective-C
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinja infobased on the ANSI/ISO SQL Persistent Stored Modules (PSM) specification
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlyhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableInfluxDBRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Neuigkeiten

Raima Expands Their Reseller Network in Asia
19. Mai 2020

Raima and MontaVista announce strategic partnership
14. Mai 2020

Intelligence of Things with Raima at MWC Barcelona and Embedded World 2020
11. Februar 2020

Raima comes to FreeRTOS
19. Juli 2019

NO OS Support, New Geospatial Query Types and Optimization
24. April 2019

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableInfluxDBRaima Database Manager infoformerly named db_Vista
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Why BigQuery Omni Is A Big Deal For Google Cloud Customers And Partners
19. Juli 2020, Forbes

4 tips to pick the right cloud database service
5. August 2020, TechTarget

Google Cloud rides the wave but remains a distant third place
13. Juli 2020, SiliconANGLE

MadHive Selects SADA to Lead $50 Million Google Cloud Initiative
10. Juli 2020, AiThority

MadHive Turns To SADA Systems For $50 Million Google Cloud Ramp-Up
9. Juli 2020, CRN: Technology news for channel partners and solution providers

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InfluxDB Cloud now available on Microsoft Azure, Google Cloud and AWS
24. Juli 2020, Help Net Security

InfluxDB Cloud extends to Microsoft Azure Cloud — now available on all major cloud platforms
22. Juli 2020, DevOps.com

InfluxData becomes the embedded IoT database for PTC, adds Azure support
22. Juli 2020, ZDNet

Time Series Virtual Summit Speaker Spotlight: Jon Herlocker and Miroslav Malecha
15. Juli 2020, DevOps.com

Time Series Virtual Summit Speaker Spotlight: Al Sargent and Samantha Wang
14. Juli 2020, DevOps.com

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Raima and MontaVista Announce Strategic Partnership
14. Mai 2020, PRNewswire

Raima Expands Their Reseller Network in Asia
19. Mai 2020, PR Web

What's the Difference Between SQL, NoSQL, and NewSQL?
14. Dezember 2019, Electronic Design

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