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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. InfluxDB vs. Oracle NoSQL

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.DBMS for storing time series, events and metricsKey-Value Store basierend auf Berkeley DB Java Edition
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,01
Rang#107  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte19,62
Rang#33  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte3,39
Rang#78  Overall
#12  Key-Value Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.influxdata.com/­time-series-platform/­influxdbwww.oracle.com/­database/­nosql/­index.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.oracle.com/­cd/­NOSQL/­index.html
EntwicklerGoogleOracle
Erscheinungsjahr201520132011
Aktuelle Version1.7.8, August 201918.3, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableOpen Source infoApache V2 für Community Edition, es gibt auch eine Enterprise Edition mit Support durch Oracle
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Linux
Solaris SPARC/x86
Datenschemaschemafreischemafreioptional, scheme definition possible with AVRO or in 'table-style'
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data and Stringsoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
JSON over UDP
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyMaster-Slave auswählbar pro Shard
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoDepending on used storage engineja infooff heap cache
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Einfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableInfluxDBOracle NoSQL
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
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Oracle NoSQL Database is a scalable , distributed NoSQL database, designed to provide...
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Competitive advantagesTime to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
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Data can be modeled as relational-database-style tables, JSON documents, RDF Triples...
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Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
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Internet of Things where large volume of data needs to be stored and processed very...
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Key customersInfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
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Large credit card company Airbus NTT Docomo Global rewards company
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Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
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Oracle NoSQL Database is used by hundreds of companies around the world. Oracle NoSQL...
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Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
Oracle NoSQL Database Enterprise Edition can be purchased under the Oracle Commercial...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableInfluxDBOracle NoSQL
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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Google will soon open a cloud region in Poland
27. September 2019, TechCrunch

Google Cloud launches in Poland as European data centre expansion continues
30. September 2019, Cloud Tech

Cloudera Extends Apache HBase To Use Amazon S3
4. Oktober 2019, iProgrammer

Apache Rya Becomes Top Level Project
8. Oktober 2019, iProgrammer

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

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InfluxDB Cloud 2.0 expands open source time series database
17. September 2019, TechTarget

InfluxData Opens London Office to Meet Demand as Time Series Databases Take off in EMEA
9. Oktober 2019, Yahoo Finance

InfluxData Releases Serverless Time Series Database for Cloud
23. September 2019, ADT Magazine

InfluxData launches InfluxDB Cloud 2.0 – the first serverless time series platform-as-a-service
10. September 2019, Business Wire

An Introduction to InfluxDB
5. August 2019, The Collegian

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Oracle NoSQL Database
3. April 2018, TechTarget

Oracle Defies Self With 'NoSQL' Database
3. Oktober 2011, Wired News

Top Open source NoSQL database programs
15. Mai 2019, H2S Media

Charles Pack Examines the Benefits of Oracle NoSQL for the Oracle RDBMS DBA
10. Mai 2016, Database Trends and Applications

Cloud database comparison: AWS, Microsoft, Google and Oracle
28. Juni 2019, TechTarget

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