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DBMS > dBASE vs. Google Cloud Bigtable vs. Hive

Vergleich der Systemeigenschaften dBASE vs. Google Cloud Bigtable vs. Hive

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NamedBASE  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungdBase war eine der ersten Datenbanken mit einer eigenen Entwicklungsumgebung auf PC's. Die letzte Version dbase V wird als dBase classic weiter vertrieben und benötigt eine DOS-Emulation. Das aktuelle Produkt ist aber dBase Plus.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in Hadoop
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,82
Rang#41  Overall
#25  Relational DBMS
Punkte3,38
Rang#91  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte83,93
Rang#14  Overall
#9  Relational DBMS
Websitewww.dbase.comcloud.google.com/­bigtablehive.apache.org
Technische Dokumentationwww.dbase.com/­support/­knowledgebasecloud.google.com/­bigtable/­docscwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Home
EntwicklerAsthon TateGoogleApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickelt
Erscheinungsjahr197920152012
Aktuelle VersiondBASE 2019, 20193.1.2, August 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemeDOS infodBase Classic
Windows infodBase Pro
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschemajaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere Zugriffskonzeptekeine infoMit der Entwicklungsumgebung kann aber auf andere DBMS oder ODBC-Datenquellen zugegriffen werdengRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachendBase eigene IDEC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresnein infoDie IDE kann stored procedures in anderen Datenquellen aufrufen.neinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integration
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesfrei wählbarer Replikationsfaktor
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandelt
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoNicht für dBase interne Daten, wohl aber Unterstützung durch die IDE beim Zugriff auf externe DBMSAtomic single-row operationsnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte für Benutzer und RollenAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
dBASEGoogle Cloud BigtableHive
DB-Engines Blog Posts

DB-Engines Ranking coverage expanded to 169 database management systems
3. Juni 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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15. Juli 2021, Legacy.com

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30. Juli 2021, Domestic Violence

Healthier Workplaces, A Healthier World, an Occupational Safety Docuseries by the American Industrial Hygiene Association & dBase Media, Premieres July 15, 2021
15. Juli 2021, Yahoo Finance

Object-Oriented Databases Software Market Analysis, trends, opportunities, Scale and Segment forecast to 2028| Google, ObjectBox, Microsoft, DBase, Cyebiz, InterSystems – The Manomet Current
26. Juli 2021, The Manomet Current

Traditional Scottish athletics return with Highland Games
9. Juli 2021, Homer News

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Google Cloud to launch new region in Melbourne
27. Juli 2021, ZDNet

Google Cloud opens new region in Melbourne
29. Juli 2021, Devdiscourse

Google is Constructing Its Second "Cloud Region" in India
19. Juli 2021, Synced

NEXTDC offers low latency access to Google Cloud Region in Melbourne
29. Juli 2021, IT Brief Australia

Google Cloud adds 2nd cloud region in country
15. Juli 2021, Mint

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JetBrains Finds Spreadsheets Still Favorites For Big Data
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Hadoop: Apache Impala 4.0 with extended multithreading
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29. Juli 2021, Domestic Violence

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26. Juli 2021, Solutions Review

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Accenture, Austin, TX

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TCS, New York, NY

Engineering Manager, Software/Machine Learning
Square, San Francisco, CA

Google Cloud Engineer (REMOTE)
Universal Music Group, Los Angeles, CA

Apache nifi Dev role
TCS, Philadelphia, PA

Data Developer
elmentic solutions, Alpharetta, GA

Hortonworks Administrator
nFolks Data Solutions, Austin, TX

Data Architect
General Mills, Minneapolis, MN

Spark Scala Developer / Apache Hive
Atlantisitgroup, Phoenix, AZ

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