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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Hazelcast vs. InfluxDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Hazelcast vs. InfluxDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenHazelcast  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A widely adopted in-memory data gridDBMS for storing time series, events and metrics
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreKey-Value StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoJSON support with IMDG 3.12
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,39
Rang#89  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte9,29
Rang#43  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte22,88
Rang#29  Overall
#1  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablehazelcast.comwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overview
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docshazelcast.org/­imdg/­docsdocs.influxdata.com/­influxdb
EntwicklerGoogleHazelcast
Erscheinungsjahr201520082013
Aktuelle Version4.0, Februar 20201.8.0, April 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGo
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X infothrough Homebrew
Datenschemaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjaNumeric data and Strings
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infothe object must implement a serialization strategynein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query languageSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JCache
JPA
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
C++
Clojure
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoEvent Listeners, Executor Servicesnein
Triggersneinja infoEventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoin enterprise version only
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoReplicated Mapfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency or Eventual Consistency selectable by user infoRaft Consensus Algorithm
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsone or two-phase-commit; repeatable reads; read commitednein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoDepending on used storage engine
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role-based access controlEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableHazelcastInfluxDB
Specific characteristicsHazelcast is an in-memory computing platform that runs applications with extremely...
» mehr
InfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesHazelcast has an optimized, multi-threaded architecture that enables the highest...
» mehr
Time to Value An end-to-end platform, InfluxData is ready to go on the cloud or via...
» mehr
Typical application scenariosHazelcast powers many types of large-scale, data processing applications. A sample...
» mehr
IoT & Sensor Monitoring Instrumentation of every available surface in the material...
» mehr
Key customersHazelcast customers include 50 of the world’s largest financial services companies,...
» mehr
InfluxData has over 630 paying customers, including IBM, PayPal, Siemens Tesla and...
» mehr
Market metricsFastest growing database to garnish 17,000 github stars Over 260,000 daily active...
» mehr
Licensing and pricing modelsHazelcast provides both open source and commercial software. The open source offering...
» mehr
Open source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableHazelcastInfluxDB
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Top Alternatives To Google BigQuery Data Scientist Should Know
9. August 2020, Analytics India Magazine

Why BigQuery Omni Is A Big Deal For Google Cloud Customers And Partners
19. Juli 2020, Forbes

Google Cloud rides the wave but remains a distant third place
13. Juli 2020, SiliconANGLE

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

4 tips to pick the right cloud database service
5. August 2020, TechTarget

bereitgestellt von Google News

Hazelcast Simplifies Application Modernization with Event-Driven Architectures
14. Juli 2020, PRNewswire

Hazelcast, Sorint Expand Partnership to Address Rapidly Increasing In-Memory Computing Adoption
15. Juli 2020, PRNewswire

How Hazelcast hopes to make digital transformation mainstream
27. Juli 2020, TechRepublic

From Edge to Cloud: Boosting Data-Driven Business Performance in Times of Uncertainty
20. Juli 2020, IoT World Today

insideBIGDATA Latest News – 7/14/2020
14. Juli 2020, insideBIGDATA

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InfluxDB Cloud now available on Microsoft Azure, Google Cloud and AWS
24. Juli 2020, Help Net Security

InfluxDB Cloud extends to Microsoft Azure Cloud — now available on all major cloud platforms
22. Juli 2020, DevOps.com

InfluxData becomes the embedded IoT database for PTC, adds Azure support
22. Juli 2020, ZDNet

Time Series Virtual Summit Speaker Spotlight: Jon Herlocker and Miroslav Malecha
15. Juli 2020, DevOps.com

Time Series Databases Software Market By Top Key Players: InfluxData, Trendalyze, Amazon Timestream, DataStax, Prometheus, QuasarDB, Warp 10, InfluxDB
9. August 2020, Chelanpress

bereitgestellt von Google News

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