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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. MonetDB vs. RavenDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Graphite vs. MonetDB vs. RavenDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenGraphite  Xaus Vergleich ausschliessenMonetDB  Xaus Vergleich ausschliessenRavenDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data logging and graphing tool for time series data infoThe storage layer (fixed size database) is called WhisperEin relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der DatenOpen Source Operational and Transactional Enterprise NoSQL Document Database
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMSRelational DBMSDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Graph DBMS
Spatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,64
Rang#91  Overall
#8  Wide Column Stores
Punkte5,50
Rang#67  Overall
#4  Time Series DBMS
Punkte1,92
Rang#123  Overall
#59  Relational DBMS
Punkte3,21
Rang#94  Overall
#16  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigtablegithub.com/­graphite-project/­graphite-webwww.monetdb.orgravendb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsgraphite.readthedocs.iowww.monetdb.org/­Documentationravendb.net/­docs
EntwicklerGoogleChris DavisMonetDB BVHibernating Rhinos
Erscheinungsjahr2015200620042010
Aktuelle VersionOct2020-SP2, Jaenner 20215.2, Juni 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMozilla Public License 2.0Open Source infoAGPL Version 3, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungssprachePythonCC#
Server BetriebssystemegehostetLinux
Unix
FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Raspberry Pi
Windows
Datenschemaschemafreijajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinNumeric data onlyjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoSQL 2003 mit einigen ErweiterungenSQL-like query language (RQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
HTTP API
Sockets
JDBC
native C library infoMAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC
.NET Client API
Java Client API
Python Client API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
.Net
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinyes, in SQL, C, Rja
Triggersneinneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding via remote tablesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeinekeine infoSource-replica replication available in experimental statusMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinneinja infoMapReduce Funktionen können in Linq definiert werden
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keineEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDACID, Cluster-wide transaction available
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infolockingjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsberechtinungen auf Dokumentenebene mittels Authorization Bundle
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableGraphiteMonetDBRavenDB
Specific characteristicsColumn-store In-memory optimized GeoSpatial support JSON document support
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RavenDB is the pioneer NoSQL Document Database that is fully transactional (ACID)...
» mehr
Competitive advantagesScalable architecture - vertical data organization and in-memory optimization guarantee...
» mehr
RavenDB is easy to setup and secure. You can do it in a matter of minutes . Easy...
» mehr
Typical application scenariosAnalytical database, Data warehouse, OLAP Data mining Scientific database
» mehr
IoT for Edge Deployments Fraud Detection Recommendation Engines Product Catalogs...
» mehr
Key customersNumascale , Spinque , SecurActive , CHS , NOZHUP
» mehr
Toyota, Capgemini, Vodafone, Medicaid, Asos, Nomura, RMS Automotive, MSNBC, Pluralsight,...
» mehr
Market metrics2 million+ downloads 1000+ customers including Fortune 500 large enterprises
» mehr
Licensing and pricing modelsFree and open-source software, Mozilla Public License 2.0 Commercial support available
» mehr
RavenDB is available on-premise and in the cloud. RavenDB Cloud is available on AWS...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableGraphiteMonetDBRavenDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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