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DBMS > Google BigQuery vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. TimesTen

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google BigQuery und TimesTen oft mit Oracle, Redis und MongoDB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesIn-Memory RDBMS compatible to Oracle
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte35,76
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte2,54
Rang#113  Overall
#56  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.oracle.com/­database/­timesten-18.1
EntwicklerGoogleOracle, TimesTen Performance Software, HP infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20101998
Aktuelle Version11 Release 2 (11.2.2.8.0)
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris SPARC/x86
Windows
Datenschemajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIJDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C++
Java
PL/SQL
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptPL/SQL
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryTimesTen
Specific characteristicsThe world's first commercial In-Memory Relational Database offering (launched in...
» mehr
Competitive advantagesTimesTen offers many advantages over competing products: Mature product with nearly...
» mehr
Typical application scenariosTimesTen can be used in a wide range of application areas. Some examples include:...
» mehr
Key customersSome of our key customers include Ericsson , Telcordia , China Mobile, China Telecom,...
» mehr
Market metricsTimesTen is used by thousands of customers in tens of thousands of deployments worldwide...
» mehr
Licensing and pricing modelsStandard Oracle licence models ; end user and ISV/OEM licence terms available.
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Datazoom Launches First Collection Data Dictionary for CDN Log Streaming
28. Oktober 2020, StreamingMedia.com

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

Business Insider
25. Januar 2012, Business Insider

bereitgestellt von Google News




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