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DBMS > Google BigQuery vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Oracle NoSQL

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Unsere Besucher vergleichen Google BigQuery und Oracle NoSQL oft mit MongoDB, MySQL und Microsoft Azure Cosmos DB.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte36,00
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte4,49
Rang#79  Overall
#13  Document Stores
#13  Key-Value Stores
#43  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­nosql.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.html
EntwicklerGoogleOracle
Erscheinungsjahr20102011
Aktuelle Version20.3, Dezember 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava
Server BetriebssystemegehostetLinux
Solaris SPARC/x86
DatenschemajaSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptional
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptnein
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infooff heap cache
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryOracle NoSQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Datazoom Launches First Collection Data Dictionary for CDN Log Streaming
28. Oktober 2020, StreamingMedia.com

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

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NoSQL Databases Market 2020: Key Players with Product Particulars, Applications, Market Size & Forecast till 2027 : Accumulo, Aerospike, Amazon SimpleDB, Azure Table, Cassandra, BigTable, Couchbase Server, CouchDB, Dynamo DB, Elasticsearch, Flink, HBase, HPCC Systems, Hypertable, MongoDB, NeDB, Oracle NoSQL, Riak, Redis
21. Januar 2021, NeighborWebSJ

MongoDB: A Database For The New Era
11. Januar 2021, Seeking Alpha

NoSQL Databases Market Is Booming Worldwide | Accumulo, Aerospike, Flink, HBase – Murphy's Hockey Law
16. Januar 2021, Murphy's Hockey Law

Oracle NoSQL database comes to the cloud
2. April 2020, TechTarget

NoSQL Databases Market Research Report by Key Drivers Analysis and Future Trends Forecast to 2026|Accumulo, Aerospike, Amazon SimpleDB, Azure Table, Cassandra
20. Januar 2021, Murphy's Hockey Law

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