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DBMS > Google BigQuery vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. MySQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. MySQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMySQL  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS infoKey/Value Zugriff über memcached API
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte35,58
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte12,37
Rang#42  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte1220,69
Rang#2  Overall
#2  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigqueryazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.mysql.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdev.mysql.com/­doc
EntwicklerGoogleMicrosoftOracle infoseit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun
Erscheinungsjahr201020161995
Aktuelle Version8.0.23 , Jaenner 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ScaleGrid for MySQL: Fully managed MySQL hosting on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetFreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinjaja
SQL infoSupport of SQLjajaja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptTransact SQLja infoproprietäre Syntax
Triggersneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding, horizontal partitioninghorizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID infonicht für MyISAM Storage Engine
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)jaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Fivetran: Quickly and easily centralize your on-premise and cloud databases.
» mehr

Datadog: Improve MySQL performance by visualizing and identifying errors fast using granular, out-of-the-box dashboards.
» mehr

ClusterControl: the only management system you’ll ever need to take control of your open source database infrastructure.
» mehr

General SQL Parser: Instantly adding parsing, decoding, analysis and rewrite SQL processing capability to your products.
» mehr

Navicat for MySQL is the ideal solution for MySQL/MariaDB administration and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMySQL
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

MariaDB strengthens its position in the open source RDBMS market
5. April 2018, Matthias Gelbmann

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
15. April 2021, InfoWorld

Datazoom Launches First Collection Data Dictionary for CDN Log Streaming
28. Oktober 2020, StreamingMedia.com

Senior BI Finance Analyst - FARFETCH job with FARFETCH Group | 156026
6. Februar 2021, The Business of Fashion

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

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Get Started with Accessing Azure Data Explorer using Apache Spark for Azure Synapse Analytics - Microsoft
8. April 2021, Channel 9

Informatica Announces New Cloud Data Integration Free Service for Customers to Accelerate Cloud Modernization on Microsoft Azure
13. April 2021, PRNewswire

What's New in Azure SQL Auditing | Data Exposed - Microsoft
18. März 2021, Channel 9

Privacera's Data Access Governance Platform Now Available in the Microsoft Azure Marketplace
23. März 2021, PRNewswire

This Microsoft database technology could help you bring your cloud services together
18. März 2021, TechRepublic

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Rockset Enables Real-Time Analytics for MySQL and PostgreSQL
15. April 2021, GlobeNewswire

Google Cloud Migration Service for MySQL and PostgreSQL is Now GA
7. April 2021, Database Trends and Applications

Massive Growth of Open-Source Database Software Market by 2027 | SQLite, MySQL, MariaDB, Apache Hive – SoccerNurds
15. April 2021, SoccerNurds

Open-Source Database Software Market 2021 – 2025: SQLite, MySQL, MariaDB, Apache Hive, Neo4j – KSU | The Sentinel Newspaper
23. März 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Global NoSQL Market 2025: Microsoft SQL Server, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, Oracle Database, MongoLab, MarkLogic, Couchbase, CloudDB, DynamoDB, Basho Technologies, Aerospike, IBM, Neo, Hypertable, Cisco, Objectivity
15. April 2021, Los Hijos de la Malinche

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