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DBMS > Google BigQuery vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Microsoft Azure Table Storage

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Microsoft Azure Table Storage

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSWide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte45,62
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte18,49
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte5,42
Rang#72  Overall
#5  Wide Column Stores
Websitecloud.google.com/­bigqueryazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticsazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analytics
EntwicklerGoogleMicrosoftMicrosoft
Erscheinungsjahr201020162012
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server Betriebssystemegehostetgehostetgehostet
Datenschemajajaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptTransact SQLnein
Triggersneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding, horizontal partitioningSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDoptimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)jaAccess rights based on private key authentication or shared access signatures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseMicrosoft Azure Table Storage
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

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28. Dezember 2021, InfoQ.com

PINC AI™ Launches INsights, an Enhanced Technology Offering for Customized, On-Demand Healthcare Analytics
18. Januar 2022, Yahoo Finance

Confluent Releases New Features to Make Data Streaming Simple
19. Januar 2022, Database Trends and Applications

Top 5 elements needed for a successful data warehouse
30. Dezember 2021, TechTarget

At Ignite, Microsoft enhances its cloud database, warehouse and lake services
2. November 2021, ZDNet

bereitgestellt von Google News

How to use Azure Table storage in .Net
14. Januar 2019, InfoWorld

New in Azure SDK: Data Tables & Monitor Libraries, and More
22. Juni 2021, Visual Studio Magazine

Black Radley Uses Microsoft Tools to Create a Device for the Museum
9. Januar 2022, Analytics Insight

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14. Oktober 2014, Visual Studio Magazine

Writing the results from an Intune executed Powershell script to Azure Table Storage
10. Mai 2020, stopthefud

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Data Engineer - Data Services Operations
Costco Wholesale, Seattle, WA

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Wolters Kluwer, Coppell, TX

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JLL, Chicago, IL

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