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DBMS > Google BigQuery vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Snowflake

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Microsoft Azure SQL Data Warehouse vs. Snowflake

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenSnowflake  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerData warehousing service aus der Cloud für strukturierte und semi-strukturierte Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,55
Rang#28  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte8,44
Rang#43  Overall
#26  Relational DBMS
Punkte2,52
Rang#94  Overall
#49  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigqueryazure.microsoft.com/­services/­sql-data-warehousewww.snowflake.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­sql-data-warehousedocs.snowflake.net/­manuals/­index.html
EntwicklerGoogleMicrosoftSnowflake Computing Inc.
Erscheinungsjahr201020162014
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server Betriebssystemegehostetgehostetgehostet
Datenschemajajaja infosupport of semi-structured data formats (JSON, XML, Avro)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLjajaja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
CLI Client
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C#
Java
PHP
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptTransact SQLuser defined functions
Triggersneinneinnein infosimilar concept for controling cloud resources
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding, horizontal partitioningja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)jaBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept und Benutzerrollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryMicrosoft Azure SQL Data WarehouseSnowflake
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Azure SQL Data Warehouse, the hub for a trusted and performance optimized cloud data warehouse
1. November 2017,  Arnaud Comet, Microsoft (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Dremio releases Data Lake Engines for AWS and Azure
17. September 2019, ZDNet

Top 8 Cloud Data Warehouses
10. September 2019, Datamation

Microsoft Previews Azure Private Link for Service Connections
18. September 2019, Redmondmag.com

SQL Server 2019 RC1 refresh released, with focus on Big Data Clusters
30. August 2019, Neowin

Snowflake review: A data warehouse made better in the cloud
5. September 2019, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

Snowflake review: A data warehouse made better in the cloud
5. September 2019, InfoWorld

Snowflake's cloud data warehouse gains traction at major players' expense
11. September 2019, SiliconANGLE News

Top 8 Cloud Data Warehouses
10. September 2019, Datamation

Snowflake Creates the Snowflake Data Exchange
5. Juni 2019, Database Trends and Applications

Microsoft to improve Azure networking with private links to multi-tenant services
18. September 2019, The Register

bereitgestellt von Google News

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