DBMS > Google BigQuery vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Microsoft Azure Cosmos DB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google BigQuery und Microsoft Azure Cosmos DB oft mit Amazon Redshift, PostgreSQL und Microsoft Azure SQL Data Warehouse.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service with append-only tables

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	35,08
Rang	#24	Overall
	#15	Relational DBMS

Punkte	32,50
Rang	#25	Overall
	#3	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Website

cloud.google.com/bigquery

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigquery/docs

docs.microsoft.com/azure/cosmos-db

Entwickler

Google

Microsoft

Erscheinungsjahr

2010

2014

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service info

Nur als Cloud-Service verfügbar

DBaaS Angebote (gesponserte Links) info

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Server Betriebssysteme

gehostet

Datenschema

schemafrei

Typisierung info

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

XML Unterstützung info

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

Server-seitige Scripts info

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen info

in JavaScript

JavaScript

Triggers

nein

JavaScript

Partitionierungsmechanismen info

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Implizit im Cloud Service

Replikationsmechanismen info

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implizit im Cloud Service

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration info

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

Konsistenzkonzept info

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency info

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Fremdschlüssel info

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept info

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

Concurrency info

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability info

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung info

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept info

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen info

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen

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12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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25. November 2020, The Haitian-Caribbean News Network

Microsoft Announces a New Pricing Model Option for Azure Cosmos DB and More Capabilities
3. Juni 2020, InfoQ.com

Microsoft introduces major Azure Cosmos DB changes
29. Mai 2020, TechRadar

InfluxData adds yet another 2.0 platform and opens a new front to cloud storage
10. November 2020, ZDNet

Microsoft to introduce a free tier of its Cosmos DB NoSQL database
5. März 2020, ZDNet

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