DBMS > Google BigQuery vs. Microsoft Access vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Microsoft Access vs. TempoIQ

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Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service with append-only tables

Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation.

Das Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	52,29
Rang	#19	Overall
	#13	Relational DBMS

Punkte	90,82
Rang	#12	Overall
	#8	Relational DBMS

Website

cloud.google.com/bigquery

www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/access

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigquery/docs

developer.microsoft.com/en-us/access

Entwickler

Google

Microsoft

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2010

1992

2012

Aktuelle Version

1902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Gebündelt mit Microsoft Office Lizenzen

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Windows

Kein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

aber nicht SQL Standard konform

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

ab Access 2010 mit ACE-Engine

nein

Triggers

nein

ab Access 2010 mit ACE-Engine

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

ACID

aber keine Files für Transaktions-Logging

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

aber keine Files für Transaktions-Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

nein

einfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

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Drittanbieter

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» mehr

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