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DBMS > Google BigQuery vs. Memgraph vs. Sequoiadb

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Memgraph vs. Sequoiadb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scaleNewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte25,63
Rang#28  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#318  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte0,27
Rang#239  Overall
#33  Document Stores
#114  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerymemgraph.comwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsmemgraph.com/­docswww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerGoogleMemgraph LtdSequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr201020172013
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree license availableOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C++
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Datenschemajaschemafrei und schema-optionalschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIBolt protocol
Cypher query language
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptJavaScript
Triggersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infodynamic graph partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using RAFTMaster-Slave Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID infowith snapshot isolationwährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changesja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Users, roles and permissionseinfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryMemgraphSequoiadb
Specific characteristicsSequoiaDB is a financial-level distributed database including three storage modes:...
» mehr
Competitive advantagesSequoiaDB provides a leading OLTP solution in the industry, and perfectly addresses...
» mehr
Typical application scenariosAs a financial-level distributed database management system, SequoiaDB supports distributed...
» mehr
Key customersChina Minsheng Bank ​ Bank of China Hengfeng Bank China GUANGFA Bank PICC China Mobile...
» mehr
Market metrics2017,2018 Gartner’s Database Report Listed More than 1000 enterprise customers and...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source GPL/Commercial licensing for enterprise version and services
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryMemgraphSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

bereitgestellt von Google News

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market Foresight By 2025 | Key Companies- IBM,
18. Oktober 2019, openPR

Graph Database Market-Research including Growth Factors, Types and Analysis of Key Players- Research Forecasts to 2025
9. Oktober 2019, Weekly Spy

Global Graph Database Market Insights, Forecast to 2025 with Major Companies- Microsoft, Oracle, IBM
2. Oktober 2019, The Ukiah Post

Graph Database Market To Worth +3 Billion with An Incredible CAGR Of +24 By 2027 Top Players- IBM, Microsoft, Oracle, AWS, Neo4j, Orientdb, Teradata, Tibco Software, Franz, Openlink Software
8. Oktober 2019, Market Report Gazette

bereitgestellt von Google News

SequoiaDB 3.0 Released, New-Generation Multi-Model NewSQL Database
25. Juni 2018, PR Newswire

Operational Database Management Systems Software Market 2019 Global Outlook- Oracle, Microsoft, IBM, Amazon Web Services
14. Oktober 2019, The Ukiah Post

Operational Database Management Systems (OPDBMS) Software Market by Technology Advancement and Business Outlook 2019 to 2025
7. Oktober 2019, Science Examiner

Top 25 IoT Startups To Watch In 2019
3. Februar 2019, Forbes

Spark in Action Book Review & Interview
18. März 2016, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News




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