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DBMS > Google BigQuery vs. Memgraph

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Memgraph

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Unsere Besucher vergleichen Google BigQuery und Memgraph oft mit Neo4j, Redis und Amazon Neptune.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,59
Rang#26  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte0,07
Rang#309  Overall
#28  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerymemgraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.memgraph.com
EntwicklerGoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr20102017
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++
Server BetriebssystemegehostetLinux
Datenschemajaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesnein
SQL infoSupport of SQLjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIBolt protocol
Cypher query language
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScript
Triggersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryMemgraph
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market Share Analysis and Research Report by 2025
29. Mai 2020, News by aeresearch

COVID-19 Impact on Graph Database Market Research | Trends | Recovery
26. Mai 2020, Cole of Duty

Europe Graph database Market Insights and Forecast 2020 to 2025
27. Mai 2020, 3rd Watch News

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Covid 19 Pandemic: Graph database MarketCovid 19 Pandemic: Graph database Market 2020 Dynamics and Forecast to 2025
23. Mai 2020, 3rd Watch News

bereitgestellt von Google News




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