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DBMS > Google BigQuery vs. Memcached vs. MongoDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Memcached vs. MongoDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenMemcached  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesIn-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für CachingEiner der meistverwendeten Document Stores
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreDocument Store
Sekundäre DatenbankmodelleSuchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte34,41
Rang#24  Overall
#15  Relational DBMS
Punkte26,09
Rang#27  Overall
#4  Key-Value Stores
Punkte448,02
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.memcached.orgwww.mongodb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsgithub.com/­memcached/­memcached/­wikidocs.mongodb.com/­manual
EntwicklerGoogleDanga Interactive infoursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickeltMongoDB, Inc
Erscheinungsjahr201020032009
Aktuelle Version1.6.0, Maerz 20204.4.1, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoBSD LizenzOpen Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
  • ScaleGrid for MongoDB: Fully managed hosting for MongoDB database on AWS, Azure and DigitalOcean with high availability and SSH access on the #1 multi-cloud DBaaS.
  • MongoDB Atlas: the global and fully-managed cloud database service from the makers of MongoDB. Deploy across AWS, Azure, or GCP.
ImplementierungsspracheCC++
Server BetriebssystemegehostetFreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajaschemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesneinneinja
SQL infoSupport of SQLjaneinRead-only SQL queries via the MongoDB Connector for BI
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIPropriätäres ProtokollProprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinJavaScript
Triggersneinneinja infoin MongoDB Atlas only
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding infopartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoRepcached, ein Memcached Patch, liefert ReplicationMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency infobei jedem Schreibvorgang individuell einstellbar
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaneinja infoOptional
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)ja infomittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) ProtokollZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryMemcachedMongoDB
Specific characteristicsMongoDB is the leading modern, general purpose data platform, designed to unleash...
» mehr
Competitive advantagesThe MongoDB platform can be used by developers building transactional, operational,...
» mehr
Typical application scenariosInternet of Things and Time Series (Bosch, Jaguar Land Rover) Mobile (The Weather...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metrics125 million downloads (growing at more than 30 thousand downloads per day), over...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
Datadog: Visualize all your MongoDB metrics.
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DBHawk: Secure access to SQL, NoSQL and Cloud databases with an all-in-one solution.
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Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
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Weitere Ressourcen
Google BigQueryMemcachedMongoDB
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The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
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Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
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Redis extends the lead in the DB-Engines key-value store ranking
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New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL moves up one rank at the expense of MongoDB
1. September 2016, Paul Andlinger

Oracle is the DBMS of the Year
5. Januar 2016, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

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Konferenzen und Veranstaltungen

MongoDB.live Northern Europe
Online Event, 10. November 2020

MongoDB.live Northern America
Online Event, 17. November 2020

MongoDB.live India / Asean
Online Event, 19. November 2020

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

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Google Cloud launches a managed Memcached service
2. April 2020, TechCrunch

Google Cloud rolls out Memcached database caching – Blocks and Files
4. April 2020, Blocks and Files

Trending News: Key-Value Stores Market Size, Latest Trends, Growth and Share 2020| Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB
22. Oktober 2020, PRnews Leader

Latest Update 2020: Key-Value Stores Market by COVID19 Impact Analysis And Top Manufacturers: Redis, Azure Redis Cache, ArangoDB, Hbase, Google Cloud Datastore, etc. | GlobMarketReports
22. Oktober 2020, PRnews Leader

Key Value Database Market Analysis, Size, Regional Outlook, Competitive Strategi
23. Oktober 2020, News.MarketSizeForecasters.com

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Senior Product Manager, University Platform — MongoDB
22. Oktober 2020, Built In Austin

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23. Oktober 2020, MarketBeat

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20. Oktober 2020, SDTimes.com

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