DBMS > Google BigQuery vs. Manticore Search vs. Oracle NoSQL

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Manticore Search vs. Oracle NoSQL

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service with append-only tables

Open Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen. Forked aus Sphinx

A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodes

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Suchmaschine

Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	36,26
Rang	#24	Overall
	#15	Relational DBMS

Punkte	0,04
Rang	#315	Overall
	#15	Suchmaschinen

Punkte	4,19
Rang	#80	Overall
	#13	Document Stores
	#13	Key-Value Stores
	#44	Relational DBMS

Website

cloud.google.com/bigquery

manticoresearch.com

www.oracle.com/database/technologies/related/nosql.html

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigquery/docs

docs.manticoresearch.com/latest/html
github.com/manticoresoftware/manticoresearch

docs.oracle.com/en/database/other-databases/nosql-database/index.html

Entwickler

Google

Manticore Software

Oracle

Erscheinungsjahr

2010

2017

2011

Aktuelle Version

20.3, Dezember 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

GPL Version 2

Open Source

Proprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Java

Server Betriebssysteme

gehostet

FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows

Linux
Solaris SPARC/x86

Datenschema

Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

Full-Text Index auf allen Suchfeldern

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

SQL-like DML and DDL statements

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

Proprietäres Protokoll

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

C++

inoffizielle Client Library
Java
Perl

inoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby

inoffizielle Client Library

C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

Aufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table feature

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

abhängig von Konfiguration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

nein

konfigurierbar

ACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Der Originalinhalt von Feldern wird nicht im Manticore-Index gespeichert.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

off heap cache

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

nein

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Drittanbieter

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Senior BI Finance Analyst - FARFETCH job with FARFETCH Group | 156026
6. Februar 2021, The Business of Fashion

Datazoom Launches First Collection Data Dictionary for CDN Log Streaming
28. Oktober 2020, StreamingMedia.com

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Snowflake - A Rejoinder To 10 Bear Arguments
25. September 2020, Seeking Alpha

bereitgestellt von Google News

How To Develop Your Custom Autocorrect Implementation with Manticore [A Step by Step Guide]
20. Februar 2020, hackernoon.com

Build A Web Crawler with Search bar Using Wget and Manticore [A Step By Step Guide]
18. April 2020, hackernoon.com

bereitgestellt von Google News

Deep Analysis of NoSQL Databases Market Detailed Industry Report Analysis 2020-2027 – KSU | The Sentinel Newspaper
4. März 2021, KSU | The Sentinel Newspaper

Oracle NoSQL database comes to the cloud
2. April 2020, TechTarget

Charles Pack Examines the Benefits of Oracle NoSQL for the Oracle RDBMS DBA
10. Mai 2016, Database Trends and Applications

First look: Oracle NoSQL Database
16. November 2011, InfoWorld

Oracle Patches 219 Security Vulnerabilities – 142 Remotely Exploitable
16. Oktober 2019, Computer Business Review

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Senior Software Engineer, Default Recommendations
Wayfair, Boston, MA

Database Architect, Oracle/NoSQL
Williams Sonoma, San Jose, CA

ETL Developer, Mid
Booz Allen Hamilton, Lanham, MD

IT Subject Matter Expert (Secret Cleared)
ECS Federal LLC, Fairfax, VA

Java Developer
SIS, Sunnyvale, CA

Engineer II
Anthem, Mason, OH

jobs by

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk