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DBMS > Google BigQuery vs. LMDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. LMDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ScyllaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryElastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerCassandra and DynamoDB compatible wide column store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte50,03
Rang#24  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte2,57
Rang#112  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte22,46
Rang#36  Overall
#22  Relational DBMS
Punkte3,81
Rang#91  Overall
#16  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.scylladb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docsdocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.scylladb.com
EntwicklerGoogleSymasMicrosoftScyllaDB
Erscheinungsjahr2010201120162015
Aktuelle Version0.9.29, Maerz 2021ScyllaDB Open Source 5.0, Juli 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen SourcekommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheCC++C++
Server BetriebssystemegehostetgehostetLinux
Datenschemajaschemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjaja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLjaneinjaSQL-like DML and DDL statements (CQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
CC#
Java
PHP
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptneinTransact SQLyes, Lua
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineSharding, horizontal partitioningSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtACIDACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)neinjaAccess rights for users can be defined per object
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google BigQueryLMDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseScyllaDB
Specific characteristicsScylla is a highly-available, highly-scalable, highly-performant NoSQL database....
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosAdTech ( AdGear , AppMonet , Dstillery , FullContact , MediaMath , Numberly , SAS...
» mehr
Key customersComcast, Grab, OlaCabs, Yahoo! Japan, IMVU, Adgear, Xandr, Zenly, Natura, Snapfish,...
» mehr
Licensing and pricing modelsScylla Open Source - free open source software (AGPL) Scylla Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterSQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Google BigQueryLMDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseScyllaDB
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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Google’s Logica language addresses SQL’s flaws
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The Lightning Memory-mapped Database
2. März 2016, InfoQ.com

Jaxon Repp on HarperDB Distributed Database Platform
23. März 2022, InfoQ.com

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Predictive blood biomarkers of sheep pregnancy and litter size | Scientific Reports
20. Juni 2022, Nature.com

Connecting the worlds of metabolomics databases
15. Juni 2021, Medical Xpress

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Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison | eWEEK
20. Juli 2022, eWeek

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22. Juli 2022, Petri.com

Oracle and Microsoft Rolling Out Database Service for Azure
25. Juli 2022, Datamation

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ScyllaDB Announces Latest Release of Its NoSQL Database
12. Juli 2022, Datanami

Cloud Database Demand Spurs 198% Growth for ScyllaDB
25. Januar 2022, GlobeNewswire

ScyllaDB 5.0 set to advance NoSQL database capabilities
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26. Juli 2022, Business Wire

What We Learned Benchmarking Petabyte-Scale Workloads with ScyllaDB
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