DB-EnginesInfluxDB download bannerEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Google BigQuery vs. Kinetica vs. OmniSci

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. Kinetica vs. OmniSci

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle BigQuery  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungLarge scale data warehouse service with append-only tablesGPU-accelerated database for real-time analysis of large and streaming datasetsA high performance, in-memory, column-oriented RDBMS, designed to run on GPUs
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,47
Rang#28  Overall
#16  Relational DBMS
Punkte0,56
Rang#199  Overall
#98  Relational DBMS
Punkte2,74
Rang#103  Overall
#52  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigquerywww.kinetica.comwww.omnisci.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigquery/­docswww.kinetica.com/­docswww.omnisci.com/­docs/­latest
EntwicklerGoogleKineticaMapD Technologies, Inc.
Erscheinungsjahr201020122016
Aktuelle Version6.0V4
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, C++C++ and CUDA
Server BetriebssystemegehostetLinuxLinux
Datenschemajajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjanein
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like DML and DDL statementsja
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP/JSON APIRESTful HTTP API
JDBC
ODBC
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionen infoin JavaScriptbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersneinja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Slave ReplikationMaster-Master Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationennein infoWeil zur Abfrage von Daten gedachtneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-Ebene, nicht für einzelne Tabellen infoGoogle Cloud Identity & Access Management (IAM)Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google BigQueryKineticaOmniSci infoFormerly named 'MapD', rebranded to 'OmniSci' in September 2018
DB-Engines Blog Posts

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Acquisitions to Fuel Programmable Analytics
11. Juni 2019, DevOps.com

Comparing Redshift and BigQuery in various terms
13. Dezember 2018, Analytics India Magazine

Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others
23. März 2016, ZDNet

bereitgestellt von Google News

Smart Vending Machines Deliver On Data
29. Juli 2019, Forbes

GPU Database Market SWOT Analysis including key players Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb
26. Juli 2019, PortNews24

GPU Database Market Size, Status and Forecast 2019-2025 | Omnisci, Sqream, Kinetica
24. Juli 2019, Market Analyst

GPU Database Market SWOT Analysis by Key Futuristic Trends from 2019-2027 | Brytlyt, Fuzzy Logix, Jedox AG, Kinetica DB, Neo4j, OmniSci
8. August 2019, Rise Media

Kinetica Delivers GPU-Accelerated Analytics Engine to SoftBank
1. November 2018, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Review: OmniSci GPU database lifts huge data sets
1. April 2019, InfoWorld

GPU Database Market SWOT Analysis by Key Futuristic Trends from 2019-2025 | Kinetica, Omnisci, Sqream
31. Juli 2019, Daily Research Chronicle

GPU Database Market Size, Status and Forecast 2019-2025 | Omnisci, Sqream, Kinetica
24. Juli 2019, Market Analyst

GPU Database Market SWOT Analysis including key players Kinetica, Omnisci, Sqream, Neo4j, Nvidia, Brytlyt, Jedox, Blazegraph, Blazingdb
26. Juli 2019, PortNews24

GPU Database Market Global Industry Growth, Historical Analysis, Size, Trends, Emerging Factors, Demands, Key Players, Emerging Technologies and Potential of Industry Till 2025
9. August 2019, Boston Life News

bereitgestellt von Google News

Jobangebote

Data Science Intern
Intersection Capital, Santa Monica, CA

Technology Architect - Data Engineering
In-Q-Tel, Arlington, VA

Senior Backend Test Engineer
OmniSci, San Francisco, CA

Sales Director - Department of Defense
OmniSci, Washington, DC

jobs by Indeed




Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

AllegroGraph logo

Graph Database Leader for AI Knowledge Graph Applications - The Most Secure Graph Database Available.
Free Download

Neo4j logo

Get your free copy of the new O'Reilly book Graph Algorithms with 20+ examples for
machine learning, graph analytics and more.

Couchbase logo

SQL + JSON + NoSQL.
Power, flexibility & scale.
All open source.
Get started now.

Redis logo

Start now with Redis Cloud
Secure, highly available Redis as a serverless, hosted, fully managed cloud service.
Sign up here.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt