DBMS > Google BigQuery vs. KairosDB vs. LMDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP Advantage Database Server

Vergleich der Systemeigenschaften Google BigQuery vs. KairosDB vs. LMDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. SAP Advantage Database Server

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Large scale data warehouse service with append-only tables

Verteiltes Time Series DBMS basierend auf Cassandra

A high performant, light-weight, embedded key-value database library

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

Low-cost RDBMS with access to ISAM and FoxPro data structures

Primäres Datenbankmodell

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	49,07
Rang	#23	Overall
	#15	Relational DBMS

Punkte	0,65
Rang	#214	Overall
	#15	Time Series DBMS

Punkte	2,32
Rang	#118	Overall
	#22	Key-Value Stores

Punkte	21,33
Rang	#36	Overall
	#22	Relational DBMS

Punkte	3,66
Rang	#91	Overall
	#48	Relational DBMS

Website

cloud.google.com/bigquery

github.com/kairosdb/kairosdb

www.symas.com/symas-embedded-database-lmdb

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

www.sap.com/products/advantage-database-server.html

Technische Dokumentation

cloud.google.com/bigquery/docs

kairosdb.github.io

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

Entwickler

Google

Symas

Microsoft

Sybase, SAP

Erscheinungsjahr

2010

2013

2011

2016

1993

Aktuelle Version

1.2.2, November 2018

0.9.29, Maerz 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache 2.0

Open Source

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Linux
OS X
Windows

gehostet

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

RESTful HTTP/JSON API

Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API

ADO.NET
JDBC
ODBC

.NET Client API
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Java
JavaScript
Objective-C
PHP
Python
Ruby

Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

C#
Java
PHP

Delphi
Perl
PHP

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

benutzerdefinierte Funktionen

in JavaScript

nein

Transact SQL

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Sharding

basierend auf Cassandra

keine

Sharding, horizontal partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf Cassandra

keine

Multi-Source Replikation

CONFLICT Trigger to resolve replication conflicts
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

basierend auf Cassandra
Immediate Consistency

basierend auf Cassandra

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Weil zur Abfrage von Daten gedacht

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

caching of (temporary) tables can be configured

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene

Google Cloud Identity & Access Management (IAM)

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

nein

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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SQLFlow: Provides a visual representation of the overall flow of data. Automated SQL data lineage analysis across Databases, ETL, Business Intelligence, Cloud and Hadoop environments by parsing SQL Script and stored procedure.
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CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
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